Meta 提出 Autodata：让智能体当「数据科学家」，自我迭代造训练数据
Meta 提出 Autodata 框架，让 AI 智能体像数据科学家一样自动构建高质量训练和评估数据。智能体不仅能生成样本，还会自行测试有效性并从失败中反思迭代。这意味着合成数据不再依赖人工反复调优，能把推理算力直接转化成更高质量的模型训练。
Meta 提出 Autodata 框架，让 AI 智能体像数据科学家一样自动构建高质量训练和评估数据。智能体不仅能生成样本，还会自行测试有效性并从失败中反思迭代。这意味着合成数据不再依赖人工反复调优，能把推理算力直接转化成更高质量的模型训练。