Moonshot 提出注意力残差 AttnRes:改掉传统残差连接,推理表现大涨
Moonshot AI 提出名为 AttnRes(注意力残差)的新架构,用动态注意力聚合取代 Transformer 中传统的固定残差连接。模型可按需回看早期各层特征,解决深层特征稀释问题。分块版本以极小开销达到基准模型 1.25 倍算力的效果,多步推理与代码能力提升明显。
Moonshot AI 提出名为 AttnRes(注意力残差)的新架构,用动态注意力聚合取代 Transformer 中传统的固定残差连接。模型可按需回看早期各层特征,解决深层特征稀释问题。分块版本以极小开销达到基准模型 1.25 倍算力的效果,多步推理与代码能力提升明显。