NVIDIA 智能体 AVO 拿下 ARC-AGI-3 满分：183 关全通
NVIDIA 公布通用智能体架构 AVO 在 ARC-AGI-3 公开测试集拿下 100% 满分，通关全部 183 个关卡。AVO 依靠持久记忆与监督机制让模型持续自主推进，比竞品 VISTA 节省 12% 动作。该架构此前还曾连续 7 天自主优化 GPU 算子。
ARC-AGI-3
OpenAI 拆解跑分玄机：开启两项 API 设置，GPT-5.6 Sol 得分翻三倍
OpenAI 披露 GPT-5.6 Sol 在 ARC-AGI-3 测试中表现不佳源于测试框架。开启「保留思考过程」与「上下文压缩」两项 API 设置后，模型得分提升约 3 倍，输出 token 减少 6 倍。官方提醒评测并非孤立测模型，调用方式至关重要。
ARC Prize 发布 ARC-AGI-3 基准：人类得满分，AI 却不足 1%
ARC Prize 推出智能体基准测试 ARC-AGI-3。与多数考察既有知识的基准不同，该测试专门评估 AI 系统的学习能力。测试显示人类得分达到 100%，而当前 AI 不足 1%，团队称这一巨大差距证明人类尚未实现 AGI。