Stability AI 推出 3D 控制系统 Arbor：给生成加一份空间蓝图
Stability AI 发布 3D 生成控制系统 Arbor。它无需重新训练底模，创作者只需提供简单的粗略网格，就能精确指定物体的生成空间、避让留白和接触面。该模型仅 600MB 且已开源代码，配合 Trellis 使用，让 AI 生成的 3D 资产能真正嵌入实际游戏和工业管线。
Arbor
AI 自主研究框架 Arbor 发布：靠「假设树」迭代，收益超 Claude Code 2.5 倍
研究人员提出自主研究框架 Arbor，核心是利用「假设树细化」解决 AI 智能体试错后容易丢上下文的问题。系统由总协调器掌舵策略、隔离执行器分头跑实验并保存证据，在多项长周期科研任务中平均收益达 Claude Code 和 Codex 的 2.5 倍以上。