Google 推出 AlphaQubit:用 Transformer 做量子纠错,错误率降 30%
Google DeepMind 与 Google Quantum AI 在《自然》公布神经解码器 AlphaQubit。它将 Transformer 架构用于量子纠错,在 Sycamore 处理器上的纠错率比主流可扩展算法高 30%。不过它的推理速度目前还不够快,尚无法做到百万赫兹级的超导实时纠错。
Google DeepMind 与 Google Quantum AI 在《自然》公布神经解码器 AlphaQubit。它将 Transformer 架构用于量子纠错,在 Sycamore 处理器上的纠错率比主流可扩展算法高 30%。不过它的推理速度目前还不够快,尚无法做到百万赫兹级的超导实时纠错。