生成式 AI 如何将气候模拟提速 25 倍：从 78 小时缩减到 3 小时
Allen Institute for AI 与 UC San Diego 团队提出气候模型 Spherical DYffusion。它通过球面条件扩散过程学习物理模型数据，将 10 年气候模拟从 78 小时压缩到不到 3 小时，提速超 25 倍，不过极地和高空预测偏差仍高于传统模型。
Allen Institute for AI 与 UC San Diego 团队提出气候模型 Spherical DYffusion。它通过球面条件扩散过程学习物理模型数据，将 10 年气候模拟从 78 小时压缩到不到 3 小时，提速超 25 倍，不过极地和高空预测偏差仍高于传统模型。