阿尔托大学实现光速张量计算:单次光传播跑深度学习,攻克 GPU 能耗瓶颈
阿尔托大学团队在《Nature Photonics》发表成果,通过将数据编码进光波的振幅与相位,仅靠一次光传播就能被动完成卷积和注意力等张量运算。这种光学方案不仅以光速执行并行计算,还几乎不消耗额外电能,团队预计三到五年内有望集成至商用芯片平台。
阿尔托大学团队在《Nature Photonics》发表成果,通过将数据编码进光波的振幅与相位,仅靠一次光传播就能被动完成卷积和注意力等张量运算。这种光学方案不仅以光速执行并行计算,还几乎不消耗额外电能,团队预计三到五年内有望集成至商用芯片平台。
阿尔托大学等团队公布一项研究,利用虚拟现实游戏、眼动追踪和机器学习,根据眼动差异客观检测儿童 ADHD 症状。该方法有望改变依赖问卷的主观诊断现状,提供更精准的日常行为评估。