第 5 期 Top 100 生成式 AI 应用榜:生态趋稳,编程生成类狂飙
Andreessen Horowitz 发布第五期 Top 100 生成式 AI 消费级应用榜单。网页端新面孔从上期的 17 个降至 11 个,生态渐趋稳定;ChatGPT 依然领跑,但 Gemini 和 Grok 正在缩小差距。最值得关注的是,Lovable 跃升至第 22 位,编程应用展现出强劲的留存和付费能力。

如果说半年前大家还在为各种 AI 新玩具眼花缭乱,那现在这块市场已经肉眼可见地开始固化了。
风投机构 a16z 刚发布了第五期全球消费级 AI 应用 Top 100 榜单。这是他们追踪用户真实行为两年半后给出的成绩单。网页端只有 11 个新玩家挤进前五十,比 2025 年 3 月的 17 个明显减少。移动端的变动要大一些,新面孔有 14 个,主要原因是各大应用商店终于动手清理了一大批粗制滥造的「ChatGPT 山寨版」,给原创应用腾出了位置。
巨头抢地盘,有人暴涨有人熄火
这次榜单最大的看点,是 Google 的 AI 军团终于被分拆统计了。之前它们的流量全混在主域名里,这次分家后一口气霸占了网页端四个席位。
通用助理 Gemini 排在 ChatGPT 之后位列第二,网页端访问量大概只有 ChatGPT 的 12%。但在移动端,Gemini 的月活已经追到了 ChatGPT 的近一半,其中接近 90% 的月活来自 Android 设备的天然预装优势。
Google 剩下的几个产品也很能打。面向开发者的 AI Studio 冲进了网页前十,独立建站的 NotebookLM 拿下第 13 位,孵化了 Veo 3 视频模型的 Google Labs 则排在第 39 位。Veo 3 在 2025 年 5 月上线后,直接给 Labs 带去了超过 13% 的单月流量涨幅。
另一个跑出惊人速度的是马斯克的 Grok。网页端冲到第四,移动端排在第 23。要知道 Grok 在 2024 年底连个独立 App 都没有,现在移动端月活已经突破 2000 万。尤其是 2025 年 7 月发布 Grok 4 并顺势上线带有一点擦边属性的二次元伴侣 Ani 后,移动端月活一个月就窜了近 40%。
有人狂奔就有人掉队。DeepSeek 在经历了 2025 年 2 月的高峰后,网页端流量暴跌超过 40%,移动端也从高点下滑了 22%。Meta 官方推出的 Meta AI 在网页端仅排第 46,移动端甚至没挤进前五十,6 月份那次把用户内容公开展示的乌龙事件让它元气大伤。
中国团队占了移动端半壁江山,代码生成成新爆点
如果不看公司注册地,只看背后的团队背景,中国开发者的出海统治力相当惊人。
在移动端 Top 50 榜单里,有多达 22 款应用由中国团队打造,但其中只有 3 款的主力市场在国内。美图一家就独占了 5 个席位,字节跳动也有豆包、Cici、Gauth 和 Hypic 四款产品上榜。而在网页端,除了夸克、豆包、Kimi 这三款主力服务本土用户的产品外,还有海螺、可灵、Manus、Monica 等 7 款中国造工具在全球市场大杀四方。
另一个正在形成完整商业闭环的品类是「氛围写代码」(Vibe Coding)。Lovable 从上次的候选榜直接空降到总榜第 22 位,Replit 也杀入榜单。
来自信用卡监测机构 Consumer Edge 的数据显示,某头部 AI 代码生成平台的用户在注册几个月后,收入留存率(NDR)依然超过 100%。也就是说,即便有人弃用,留下来的老用户也在花更多钱扩充用量。这种热潮甚至带火了并不直接属于 AI 的底层服务,比如数据库提供商 Supabase,过去 9 个月的流量增速几乎和这批写代码工具完全同频。
为什么重要
这份榜单给所有想在 AI 消费端做产品的团队泼了一盆清醒的冷水。
首先是对普通用户的意义。如果你平时只用过 ChatGPT,现在是时候去看看其他专精工具了。做研究和整理文献用 NotebookLM,想快速搭个个人网页或内部小工具用 Lovable 或 Replit,它们的体验已经远远甩开单纯的对话框。更重要的是,App Store 对山寨工具的清理,意味着你以后在手机上踩雷套壳骗钱 App 的概率会大幅降低。
对于整个行业来说,通用大模型助手的窗口期正在关闭。除开依靠系统底座硬推的 Gemini、自带社交流量的 Grok,以及身位领先的 ChatGPT 和 Perplexity,新入局者几乎不可能再靠做个「通用聊天框」获得自然流量。Meta 的遇冷和 DeepSeek 流量的回落,都证明了消费级用户对单纯的技术跑分并不忠诚,没有强绑定场景很快就会审美疲劳。
我们认为,中国开发者的打法在这次榜单里给出了教科书级的范式。打不过通用底座,就去卷极致的产品体验和垂直场景。美图的修图矩阵、快手和 MiniMax 的视频生成、以及各类出海效率插件,都是把模型包进具体的生产力或娱乐需求里。而 Vibe Coding 的爆发则证明,能够直接输出最终可用成果(比如一个可运行的软件)的工具,用户付费意愿远比泛泛的文字生成要坚挺得多。
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