The Trade Desk 推出 AI 平台 Kokai：每秒处理 1300 万次广告展示

第三方 Cookie 正在离场，数字广告买家这几年被各大平台的围墙花园卡得相当难受。如果既拿不到原本的用户追踪标识，又不想把预算全盘押给科技巨头，程序化采买还能怎么玩？

独立需求方平台（DSP）巨头 The Trade Desk 给出了他们的答案：推出全新 AI 程序化广告平台 Kokai。这是 The Trade Desk 在经历多年 AI 投资、并在 2022 年将 Google Open Bidding 从其 DSP 体系中剔除之后，迎来的又一次底层核心升级。

扔掉 Cookie，拿零售数据当弹药

Kokai 最显眼的看点在于其算法的学习与吞吐能力。按照官方给出的数据，该平台目前每秒能够处理超过 1300 万次广告展示。

在底层逻辑上，Kokai 直接跳过了传统的第三方 Cookie 或移动设备 ID，转而吸收品牌方自身的一方数据，结合算法对不同渠道的投放表现进行预测，从而帮营销人员决定预算应该流向哪里。

支撑这套算法运转的，是 The Trade Desk 近年来建立的数据联盟。目前他们已经和全美近 80% 的大型零售商达成合作，包括 Albertsons Media Collective 和 Walgreens Advertising Group 等。一旦客户开启受众数据，就能直接接入这些巨头的零售衡量能力。

为了帮广告主把钱花明白，平台还引入了一系列基准指标。比如用于跨平台评估效率的零售销售指数（Retail Sales Index）和电视质量指数（TV Quality Index）；针对漏斗顶层品牌广告很难量化效果的老毛病，Kokai 还推出了优质触达指数（Quality Reach Index），帮营销人员更精确地衡量认知度投放到底带来了多少有效触达。

元素周期表界面与反巨头联盟

除了算法本身，Kokai 在操作界面上也动了大手术。

The Trade Desk 计划在未来几个月内上线一套名为「程序化元素表」（Programmatic Table）的新 UI，整个交互设计借鉴了化学里的元素周期表，试图把错综复杂的程序化购买链路拆解得更加直观。

同时上线的还有一个全新的合作伙伴门户。无论是零售商、电视网、内容发布商还是第三方数据提供方，都可以通过这个入口把自家的服务接入给广告主。目前，Kokai 及其对应的 AI 解决方案正处于现有平台的 Alpha 和 Beta 测试阶段，官方表示计划在未来 12 个月内继续扩充功能，直接向科技垄断者构筑的围墙发起冲击。

为什么重要

对于操盘预算的品牌和广告主来说，Kokai 解决的是当下最痛的归因焦虑。过去做电视大屏或上层认知投放，预算花出去很难拿到即时的销售反馈；现在能把 80% 的零售巨头数据和电视衡量指标拉通，投放就不再是摸黑开枪。哪怕不用任何设备标识，也有据可依。

对行业而言，这是开放网络阵营与封闭生态之间一次极具火药味的对抗。Google 和 Meta 一直靠自建围墙把控广告主数据，而 The Trade Desk 正在把分散的零售商、流媒体和出版商捏成一个松散但庞大的反围墙联盟。去年它敢把 Google Open Bidding 踢出系统，今年就敢拿海量零售数据重构竞价。

我们认为，The Trade Desk 这次升级走得非常清醒。它没有在 Cookie 的防守战里继续消耗，而是直接转向一方数据加零售媒体的高地。不过这套玩法的门槛也不低，品牌自己必须具备扎实的一方数据资产，否则再强的外部算法也难免变成无米之炊。