企业 AI 账单失控：Uber 4 个月烧光全年预算，微软削减 Claude Code

过去三年里，科技圈的 CEO 们几乎天天都在宣传 AI 马上要取代程序员。结果到了 2026 年账单送来时，大家才发现一个略显尴尬的事实：雇真人写代码，居然比让 AI 写还要便宜。

据《财富》等媒体报道，Uber 遭遇了严重的 AI 开销失控。为了鼓励员工拥抱新技术，这家网约车巨头在内部搞了一套使用量排行榜，让各团队比拼谁用 AI 工具更积极。结果短短 4 个月，Uber 就彻底烧光了原本给 2026 全年准备的 AI 编程预算。

内部刷榜刷出的无底洞

Uber 首席运营官兼总裁 Andrew Macdonald 最近在播客节目里大倒苦水。他坦言，现在根本没办法把内部狂用 Claude Code 这类工具，和最终给用户带来的实际产品创新画上等号。

用他的话说，这条逻辑链条目前根本连不上。大家隐约觉得代码提交量可能变多了，但没有任何数据能证明，我们真的因此多给乘客做出了 25% 有用的新功能。

更有意思的是，Uber 首席执行官 Dara Khosrowshahi 在之前的财报电话会上还颇为自豪地提到，公司约 10% 的提交代码已经由自主智能体完成，法务和市场也都在用。光是 2026 年第一季度，Uber 的研发支出就高达 9.51 亿美元，同比上涨近 17%，但换来的产出显然没能说服财务部门。

微软急踩刹车，Agent 成了吞金兽

陷入这种困境的远不止 Uber 一家。微软最近也开始取消大量直接的 Claude Code 授权，转而要求自家工程师去用 GitHub Copilot CLI。

英伟达内部也承认，在 AI 工具上的开支甚至已经超过了支付给相关团队的薪资。包括星巴克在内的多家巨头，都因为高昂的账单和未达预期的效果，悄悄削减了 AI 相关投入。Duolingo 首席执行官去年就已经改口，认为 AI 根本没办法取代员工的工作。

很多人以为模型单价下降就会让企业省钱，事实恰恰相反。调研机构 Gartner 的数据显示，虽然单 token 的推理成本预计到 2030 年会比 2025 年下降 90%，但企业花在 AI 上的钱只会更多。

问题出在智能体身上。传统的聊天机器人回答一句就结束了，自主智能体为了完成一个任务，会在后台反复思考、尝试、重试，吞掉的 token 量呈指数级暴涨。加上 Anthropic 等厂商纷纷转向按 token 计费的用量模式，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 也直言未来算力会像水表电表一样走字，企业只要稍不留神，账单就会彻底失控。

为什么重要

科技行业正在从对 AI 的盲目狂热，急刹车转入冷酷的投入产出比清算阶段。

对于开发者和企业团队来说，这个教训非常直接：不要被工具供应商描绘的美好蓝图牵着鼻子走。像 Uber 内部搞排名的做法，本质上是在用虚荣指标鼓励过度消费，工程师刷了一堆无意义的 token，却没解决多少核心业务问题。如果你是团队主管，现在最该做的是给每个项目的 AI 用量加上刚性限额，而不是放任智能体在后台无限循环跑脚本。

对整个行业而言，这狠狠戳破了「AI 能瞬间降本增效」的泡沫。过去几年资本市场押注 AI 会掀起裁员潮、让公司利润暴增，但现实证明，在复杂工程环境下，修补 AI 幻觉和运行自主智能体的隐形成本高得吓人，真人的专业判断反而更具性价比。

我们认为，各家科技巨头开始收紧预算甚至换回平价工具，其实是一件健康的好事。它逼着 AI 厂商放弃「按表卖电」就能躺着收钱的幻想，去真正解决智能体的执行效率和实际交付价值。当大厂都不愿再为昂贵的空转 token 买单时，只有能算清商业账的实用工具才留得下来。