Google 推出自然保护三项 AI 举措：开源物种识别模型 SpeciesNet
Google 宣布三项利用 AI 保护自然的举措。其中包括启动面向美洲的 AI 自然初创加速器、提供 300 万美元资助巴西生态项目，并开源野生动物识别模型 SpeciesNet。该模型可通过红外相机照片自动辨认物种，方便科研团队和开发者低门槛监测生物多样性。
AI医疗
查看更新的新闻
微软发布 Dragon Copilot：融合听录与环境感知，统一医疗语音助理
微软发布医疗 AI 助手 Dragon Copilot。它整合了 Dragon Medical One 的语音听写与 DAX Copilot 的环境感知能力，支持自动生成多语言病历并处理医嘱，单次就诊可节省 5 分钟。产品预计 5 月在美加正式推出。
血小板骤降至零：患者靠 ChatGPT 读化验单保命急诊
一名患者发文自述通过 ChatGPT 识别危急病情并及时抢救。因主治医生周末未回复，该患者将化验单与红斑照片上传给 ChatGPT，AI 警告其血小板严重偏低并敦促立刻就医；患者送医后确诊血小板降至零，紧急输血后脱险。
微软开源 BioEmu-1：模拟蛋白质动态结构，单卡每小时生成数千个
微软宣布开源深度学习模型 BioEmu-1。它不仅能预测蛋白质的单一静态结构，还能模拟其运动变化中的多种构象。模型在单块 GPU 上每小时能生成数千个结构，比传统分子动力学模拟节省上万倍算力，有助于加速药物靶点设计。
科学家耗时十年解开的超级细菌难题，Google AI 两天得出相同假说
据 BBC 报道，帝国理工学院团队使用 Google 的 AI 工具「co-scientist」，在 48 小时内推导出了该团队历时十年才证实的超级细菌耐药假说。最值得关注的是，AI 在未接触未公开论文的情况下不仅命中原假说，还额外提供了 4 个科学家从未想过的新方向。
Arc 联合英伟达发布 Evo 2：9 万亿核苷酸训练的基因组大模型
今天，Arc 研究所、斯坦福大学与英伟达联合发布 Evo 2。它是目前公开的最大基因组 AI 模型，用近 9 万亿个核苷酸训练，支持 100 万 token 上下文，在乳腺癌相关基因 BRCA1 的突变预测中准确率达到 90%。
Google 推出 AI co-scientist：多智能体协作生成科学假说
Google 推出基于 Gemini 2.0 的科研多智能体系统 AI co-scientist。它能模拟科研方法，通过辩论与打分自我演进，生成原创科研假设和实验方案。目前相关成果已在白血病老药新用等生物医学实验中得到验证，正面向科研机构开放测试申请。
Meta 脑机研究突破：用 AI 非侵入式解码脑电波，打字准确率达 80%
Meta 发布两项非侵入式脑机接口研究，利用深度学习模型 brain2qwerty 将打字时的脑信号解码为文本。在测试中，模型单字准确率达七至八成，最佳表现甚至能完全还原整句。最关键的是无需开颅植入芯片，就能为失语者复原交流提供新途径。
甲骨文埃里森提议：把全美公民医疗与基因数据统一喂给 AI
据报道 Oracle 联合创始人 Larry Ellison 呼吁，政府应将分散在数千个库中的公民医疗与基因等数据整合成统一数据库喂给 AI。他认为这能大幅降低医疗成本、打击欺诈，但也引发了关于数据高度集中后的隐私与黑客攻击隐忧。
防烫伤防过热：研究人员造出靠 AI 动态调温的智能夹克
研究人员公布了一款结合 AI 与变色纤维的智能加热夹克。该夹克的 AI 算法基于 50 名受试者数据训练，能在不同环境下动态调节舒适温度，纤维还会随温度变色预警。这项设计解决了传统电热织物易导致过热烫伤的隐患，尤其适用于老年群体。
MyFitnessPal 上线 AI 营养师：定制膳食并生成采购单，年费 100 美元
MyFitnessPal 宣布将推出 AI 膳食规划功能。在收购初创公司 Intent 后，该工具能结合用户的健身目标与饮食习惯定制每日餐单，并直接导出为采购清单或联动生鲜外送。该功能将于春季在美、英等地正式上线，需订阅每年 99.99 美元的 Premium+ 会员。
ProtGPS 登《Science》：AlphaFold 算结构，它来预测蛋白质在细胞里去哪
MIT 与 Whitehead 研究所团队推出深度学习模型 ProtGPS，能预测蛋白质在细胞内各类凝聚体中的具体去向。该工具基于 Meta 的 ESM 架构开发，补齐了类似 AlphaFold 只算结构的短板，还能按需设计新蛋白质辅助药物研发，但内部决策机制仍属黑盒。
耶鲁大学开发 AI 新工具：看一眼心电图照片，就能预测心衰风险
耶鲁大学医学院 CarDS 实验室宣布开发出一款 AI 工具，只要输入标准 12 导联心电图的照片或图像，就能在出现明显症状前预测心衰风险。该模型已在美国、英国和巴西等多国人群中完成验证，大幅降低了常规筛查门槛。
微软设立 AI for Good 资助计划：用 Azure 算力扶持本土公益与创新
微软为庆祝成立 50 周年，宣布面向华盛顿州组织推出「AI for Good Grants」计划。入选的非营利组织、初创公司和高校将获得 Azure 算力、AI for Good Lab 专家的协作支持及培训，旨在用 AI 解决环保、医疗和教育等当地紧迫问题。
微软登上 Nature：开源生成式材料设计模型 MatterGen
微软在《Nature》发表论文并以 MIT 协议开源材料生成模型 MatterGen。与过去在已知数据库里筛选不同，它能根据力学、电磁等性能要求，像画图一样直接生成全新晶体结构。团队已联手中科院深圳先进院成功合成了全新材料 TaCr2O6，实测性能与设计目标误差不到 20%。
AI 从头设计蛋白质解蛇毒：小鼠存活率最高达 100%
诺奖得主 David Baker 团队在《自然》发表成果，用深度学习设计出能中和蛇毒的全新蛋白质。该分子能精准拦截致命的三指毒素，小鼠存活率达 80% 至 100%。它可用微生物低成本量产，不过目前尚无法应对全成分毒液，短期内仍需配合传统血清使用。
Colossal 获 2 亿美元融资：估值破百亿，加速复活猛犸象
生物科技公司 Colossal BioSciences 完成 2 亿美元新融资，估值升至 102 亿美元。这笔资金将用于加速猛犸象、袋狼与渡渡鸟的基因工程研发，并推动相关软硬件技术向物种保护及人类医疗健康领域拓展。
Mayo Clinic 联手微软与 Cerebras：用大模型攻克胸片与基因诊疗
在第 43 届 J.P. 摩根医疗健康大会期间，Mayo Clinic 宣布联手微软研究院与 Cerebras，分别开发多模态影像与基因组基础模型。团队计划让 AI 自动生成胸片报告，并结合患者外显子数据预测靶向治疗响应，加速类风湿关节炎等疾病的精准诊疗。
松下发布家庭健康 AI 助理 Umi：由 Claude 驱动
松下在 CES 2025 上公布了家庭健康 AI 助理 Umi。它基于 Anthropic 的 Claude 模型构建，支持语音对话与家庭群聊，能帮家庭成员设定生活目标、管理日常事务，并协助照看老年长辈。该产品预计于 2025 年在美国推出。
Withings 公布概念镜 Omnia：底座测体征，AI 语音聊健康
Withings 在 CES 2025 展示了概念智能镜 Omnia。它自带底座可测量体重、心血管及代谢指标，并整合其他穿戴设备数据，由内置 AI 语音助手提供实时反馈，还能对接线上问诊。目前该产品仍在研发阶段，尚无发售时间。