阶跃星辰发布 Step 5 Preview：600B 混合专家架构，主打智能体

大模型在跑分榜上刷分的热潮过去后，大家发现真正的痛点其实变了：谁能在复杂的长流程智能体任务里稳住，而且别让开发者的 API 账单直接爆掉。

阶跃星辰在这一周拿出了他们的答案，正式上线最新旗舰多模态智能体模型 Step 5 Preview。开发者现在已经可以通过官方开放平台和产品直接体验。

600B 的体量，只跑 27B 的消耗

Step 5 Preview 走的是非常典型的混合专家（MoE）路线。

它的总参数量达到了 6000 亿（600B），但在实际推理处理每一个 token 时，系统只会动态激活其中的 270 亿（27B）参数。

这样设计的好处很直接：既保住了超大模型的知识储备和复杂推理上限，又把运行开销硬生生压了下来。

与此同时，它直接标配了 100 万 token 的超长上下文窗口。无论是啃几百页的研报，还是挂载几十个文件的代码工程，都能一次性塞进它的记忆区。

追平前沿梯队，价格便宜了三分之二

从实测数据来看，Step 5 Preview 把主要火力都打在了「能干活」上。

在衡量复杂代码智能体水平的 DeepSWE 测试以及多项知识工作评估中，它的成绩相当亮眼，整体水平已经逼近甚至超过了 GLM 5.3 和 Kimi K3 等开源前沿模型。

在第三方评测机构 Artificial Analysis 的天梯榜上，Step 5 仅仅比 GLM 5.3 低了 1 分。

但最有杀伤力的是定价。它的调用成本几乎只有 GLM 5.3 的三分之一，相比一众闭源商业模型更是便宜了一大截。

另外，因为原生带了多模态视觉理解能力，它很适合眼下流行的 Vibe Coding。比如直接丢给它一张草图或照片，它就能接管后续工作并渲染出对应的 3D 模型；在金融领域，它也能胜任多步复杂分析。

阶跃星辰的开放平台目前提供了兼容 OpenAI 格式的 API 接口，网页端也有无需写代码的 Studio 工具。根据官方安排，该模型预计在 10 月 15 日正式开放发布。

为什么重要

对开发者和独立团队来说，Step 5 Preview 带来了立竿见影的实惠。做智能体应用最怕循环调用几十轮之后成本失控，现在多了一个兼具顶级代码理解能力、又便宜了近三分之二的高性价比底座，非常适合拿来重构高频调用的 Agent 工作流。

对行业竞争而言，它说明头部梯队的比拼重心已经从单纯卷参数转向了工程效率。把 600B 的底子压进 27B 的激活体量，还把价格打下来，会直接逼着其他开源和闭源厂商在性价比与长文本推理速度上继续跟进。

我们认为阶跃星辰这步棋走得很精明：它没有去硬拼单次问答的感官惊艳度，而是死磕智能体落地的核心门槛。不过目前它依然挂着 Preview 的标签，面对真实世界里千奇百怪的工具调用和极端 Corner Case，能否在 10 月 15 日正式发布后保持稳定，依然是它需要证明的事。