Stability AI CEO 预言：印度大部分外包程序员将在两年内失业

如果你这几年跟硅谷的技术主管聊过，他们嘴里最离不开的词之一就是离岸外包。成千上万坐落在班加罗尔和海得拉巴的工程师，替全球巨头扛下了海量的后勤代码、测试和日常运维。

但在 Stability AI 掌门人 Emad Mostaque 看来，这种运转了数十年的外包神话，马上就要撞上南墙了。在瑞银的一场分析师电话会议上，Mostaque 放出了一个极为激进的判断：受生成式 AI 冲击，印度绝大部分外包程序员的工作将在未来一到两年内彻底消失。

藏在屏幕后的人，最先被 AI 替换

Mostaque 的逻辑很直接：现在的 AI 模型水平，已经相当于一群不知疲倦且天赋极高的大学毕业生。

他说，如果你的工作本质上是整天坐在电脑屏幕前，而且从来没有人当面见过你，那你的岗位就会受到极大的冲击。在软件开发全流程里，从构思方案、单元测试到修补 Bug，AI 都能做，甚至做得比普通人更好。

按照他的估算，印度甚至连相当于「三级程序员」水平的外包人员，都可能在一到两年内被淘汰。因为大模型作为编程副驾驶介入之后，开发软件所需要的传统人手已经被大幅压缩。

不过，这场技术风暴在世界各地的落地节奏并不会一模一样。Mostaque 特别提到了劳动法规的影响，比如在法国这样用工保护极严的国家，公司想裁掉一个开发者极为困难，但在印度，外包业务面对的是直接的商业合约撤单。

据彭博社统计，印度拥有超过 500 万名软件程序员，华尔街投行、硅谷巨头、航空公司和零售巨头都是印度外包产业的核心客户。一旦外包需求坍塌，波及面将难以估量。

传统巨头的求生欲：给两万多人恶补 AI

面对这种甚至有些危言耸听的预测，印度的外包巨头们显然不能坐以待毙。

作为印度最大的 IT 服务外包商，塔塔咨询服务公司（TCS）已经在押注生成式 AI。TCS 宣布，将依托微软的 Azure OpenAI 服务，为公司旗下的 2.5 万多名工程师提供生成式 AI 技术培训，帮客户加速落地新技术。

在接受 CNBC 采访时，TCS 的高管 N. Ganapathy Subramaniam 提到，公司大约在四年前就已经开始转向「机器优先」的项目交付模式。在他看来，生成式 AI 并没有改变方向，只是把整个变革进度往前猛推了几年。

Mostaque 此前甚至声称「五年后将不再有程序员」，但他随后补充解释，自己指的是传统意义上的码农。未来的软件开发不会完全自动化，而是变成人机协作模式。编写基础代码的人确实不再需要那么多了，但这些人能不能转型去做其他更高维度的活，才是摆在面前的难题。

为什么重要

我们认为，Mostaque 这番话虽然带着创业公司创始人惯有的夸张成分，但他准确指出了整个软件工程链条中最脆弱的一环：基础外包与劳动密集型编程。

对开发者和外包从业者来说，现在纯粹靠熟练度写基础增删改查、写单元测试的生存空间正在迅速缩窄。如果你的日常工作就是根据详细需求文档翻译成代码，那么你面对的不仅是同行竞争，而是一个成本几乎为零、调用即用的 AI 模型。现在的门槛已经不是「会不会写代码」，而是「能不能用 AI 工具完成过去三个人的工作量」。

对整个 IT 离岸外包行业而言，这甚至会动摇商业模式的根基。以往外包公司靠按人头、按工时向欧美大客户收费，代码行数和员工规模就是营收的护城河。但当客户自己用 AI 辅助工具就能砍掉三分之二外包预算时，外包公司就必须从「卖人头」转向「卖系统解决方案与 AI 集成」，TCS 培训 2.5 万名工程师正是这种生存焦虑的体现。

不过，指望这类岗位在短短一两年内「全军覆没」，看起来低估了企业软件中错综复杂的遗留系统和数据合规壁垒。很多大客户的外包团队不仅是在敲代码，还在充当理解陈旧业务逻辑的肉身缓冲垫。但无论缓冲期是一年还是三年，初级编程岗位的剧烈洗牌，已经不可逆转地开始了。