AI 替身初创公司 Simile 获 1 亿美元融资：李飞飞、Karpathy 参投

想知道用户对一个改版到底满不满意，传统的做法是拉焦点小组、发问卷，或者硬着头皮先上线看数据。整个过程不仅慢，很多时候你甚至根本约不到真正想调研的人。

AI 数字孪生初创公司 Simile 宣布完成 1 亿美元融资。这轮融资由 Index Ventures 领投，Bain Capital Ventures 跟投，投资人名单里还出现了李飞飞和 Andrej Karpathy 这两位 AI 圈的重量级人物。

这家公司想做的事说白了很简单：为你或者你的目标用户造一个高保真的 AI 替身，用它来预测真人到底会怎么想、怎么选。

从「斯坦福小镇」走出来的创业队

Simile 的三位联合创始人 Joon Sung Park、Michael Bernstein 和 Percy Liang，很多人其实并不陌生。他们之前在斯坦福主导过火遍全网的 Smallville 项目，也就是把 25 个 AI 智能体放进类似 RPG 游戏的虚拟小镇里，观察它们自发社交、组织派对的实验。

如今这支团队把当年的学术实验变成了商业产品。他们花了七个月时间研发核心模型，训练数据不是网上抓取的泛化语料，而是直接和数百位真人合作，采集深入访谈记录、实际交易日志以及科研论文中的行为心理学数据。

按照 Index Ventures 合伙人 Shardul Shah 的说法，Simile 是在为真实的人构建高保真决策模型。这些数字孪生不仅能回答一个人会做什么，还能解释他们为什么这么做。

测界面、猜财报问答，大客户已经用上了

这种数字替身能拿来干什么？最直接的场景是产品设计。开发团队在改动核心 UI 或者调整计费方式前，可以先让一帮模拟用户去试用，提前发现哪些改动可能会引起抵触。

另一个应用场景甚至更接地气。上市公司的高管在准备季度财报电话会时，可以用它来模拟华尔街分析师的提问。联合创始人兼 CEO Joon Sung Park 向彭博社透露，在一次模拟电话会测试中，他们的模型精准预测了分析师 10 个问题中的 8 个。

目前 Simile 已经拿下了美国连锁药房巨头 CVS Health 和澳大利亚最大移动通信运营商 Telstra 这类大客户。对于这类体量大、试错成本极高的公司来说，一个哪怕能把不确定性降低两成的模拟工具，吸引力都不小。

为什么重要

我们认为，Simile 走的是一条很聪明但也很挑客户的路线。

对企业和产品经理来说，做用户调研最大的痛点从来不是「不知道该问什么」，而是「找不到合适的人」。一家刚起步的 SaaS 公司想找世界 500 强的副总裁做半小时访谈，难度堪比登天。如果 Simile 真能提供这类高门槛人群的靠谱分身，很多前期的盲目试错就能省下来。

但这里的隐患也同样明显。人类的决策充满了非理性和偶发情绪，几百个样本训练出来的模型，能不能泛化到复杂的现实商业竞争里，需要打个大大的问号。另外，一旦预测失误导致产品策略走偏，这个责任究竟该由产品经理还是数字替身来背，目前谁也说不清。

从行业竞争来看，AI 的角色正在从「替人干活」演变成「预测人的反应」。过去大家卷的是写代码、做图的速度，现在像 Simile 这样的团队开始把战场推向行为模拟。如果这条路跑通了，未来的商业决策很可能先在一万个数字孪生身上打完一仗，赢家才会被推向真实世界。