三星发布第二代 AI 模型 Gauss2：推三款尺寸，主打端侧与多语言

很多大厂发自研大模型，第一件事是办一场发布会，拉几个测试跑分去打友商。

三星的做法不太一样。在 2024 年三星韩国开发者大会上，三星正式掏出了第二代生成式 AI 模型 Gauss2。但比起直接向外界兜售，这家硬件巨头显然先把自家员工当成了头号试验田。

三个型号，从端侧塞到服务器

这次发布的 Gauss2 分成了三个不同体量的版本，定位切得很清楚。

第一个是 Compact。它专为算力受限的设备优化，主打端侧 AI 运行，不用联网也能在设备本地把任务跑起来。

第二个是 Balanced。它在速度、性能和运行效率之间找平衡，适合应付日常的大多数常规任务。

最顶配的是 Supreme。它用上了混合专家（MoE）架构，三星希望通过把不同任务分发给专业子网络，在维持高性能的同时把计算成本压下来。

在底层能力上，Gauss2 支持 9 到 14 种自然语言，同时支持多种编程语言。为了让写代码和多语种翻译更高效，三星还自己做了定制化的分词器（tokenizer）和训练稳定技术。

员工先用一年，60% 工程师每天在跑

三星 DX 部门总裁兼 CTO Paul Kyungwhoon Cheun 提到，Gauss2 已经在内部帮员工干活了。

其中最典型的就是面向开发者的代码助手 code.i。从去年 12 月首次亮相以来，它的月使用量翻了 4 倍，目前三星韩国 DX 部门有大约 60% 的软件工程师都在用它写代码。

除了写代码，三星还面向内部推出了对话助手 Samsung Gauss Portal，用来写邮件、翻译和整理文档摘要，现在已经推向了海外子公司。

就连三星的售后客服呼叫中心，也用上了 Gauss 驱动的工具，自动给客户的来电记录分类和划重点。

三星目前的计划是继续补齐多模态能力，比如让它读懂图表、生成图片，并结合知识图谱技术。最终目标是在「AI for All」的口号下，把这些服务塞进三星的全线硬件产品里。

为什么重要

对普通消费者来说，Gauss2 现在还不能直接下载把玩，但你买的三星手机、平板甚至家电，很可能很快就会换上这颗新内核。尤其那个 Compact 版本，明摆着是奔着下一代 Galaxy 设备的本地端侧 AI 去的，这意味着以后很多本地处理不仅反应更快，数据也不用上云。

对行业而言，三星正在证明一件很现实的事：大模型不需要一开始就做成全能的神仙，先把自己的生产线降本增效跑通才是硬道理。60% 的内测渗透率和客服自动化，让它在把模型推向几亿台消费电子产品之前，就已经拿到了海量的实战反馈。

我们认为，三星这步棋走得非常务实。它没有在云端通用大模型上跟头部巨头死磕，而是把 MoE 和端侧轻量化当成重点，这正好切中了它作为全球最大硬件制造商的生态优势。不过隐患也在于，目前大模型竞争迭代极快，端侧芯片的算力和发热限制摆在那里，Gauss2 最终塞进手机和家电后，实际体验能不能拉开与云端调用的差距，依然要打个问号。