Runway 发布 Gen-4.5：登顶文生视频天梯榜，物理质感全面进化

AI 生成视频这一年卷得很凶，但大家心知肚明，很多镜头一动起来还是露馅：水流像果冻，物体撞在一起没有重量感，人物一转头五官就开始漂移。

Runway 正式发布新一代视频生成模型 Gen-4.5。在第三方评测机构 Artificial Analysis 的文生视频榜单上，Gen-4.5 拿到了 1247 的 Elo 分数，直接冲到全球第一。这个成绩压过了 Google Veo 3 的 1226 分、快手可灵 Kling 2.5 的 1225 分，以及 OpenAI Sora 2 Pro 的 1206 分。

动起来不发飘，底子靠 Blackwell 和 Hopper

Runway 官方提到，Gen-4.5 的重点提升在物理规律与运动一致性。比如液体流动有了真实的流体动态，物体碰撞时带有惯性和重量，头发丝和衣物纹理在长镜头中也不会糊成一团。

底层的算力支撑来自 NVIDIA。黄仁勋在发布时专门站台表示，双方在预训练、后训练到推理的全流程上都有合作，Gen-4.5 的推理直接跑在 NVIDIA Hopper 和 Blackwell 架构 GPU 上。算力架构的升级让 Gen-4.5 在保持上一代 Gen-4 生成速度的同时，大幅拉高了提示词遵循度与画面质感。

目前 Gen-4.5 已经向 Runway 的所有付费订阅用户开放，价格与现有方案持平。之前大家常用的图生视频、关键帧控制和视频生视频等控制模式，后续也会陆续同步到 Gen-4.5 上。

不过，Runway 自己也挺实诚地列出了现阶段的软肋。首先是因果关系倒置，比如偶尔会出现门还没拧把手就自己开了；其次是物体恒存性问题，遮挡之后东西可能会凭空消失；还有一种叫「成功偏向」，比如随便踢一脚球，不管多歪最后都莫名其妙进了门。Runway 表示，想要把模型真正做成可用于模拟现实的「世界模型」，这些都是接下来必须啃下来的硬骨头。

为什么重要

对创作者和视频团队来说，Gen-4.5 意味着你不需要付出更高的订阅成本，就能直接用上当前评测天花板级别的画质。尤其是对于需要多镜头拼接、复杂运镜的短片项目，运动稳定性的提升可以省去大量抽卡洗镜头的废片时间。

在行业格局上，这一步把压力重新给回了 OpenAI 和 Google。Sora 2 Pro 迟迟未能拉开绝对代差，而国内的可灵也咬得很紧。Runway 借助 NVIDIA 新一代 Blackwell 算力巩固了在影视工业流里的阵地，说明视频生成工具的竞争，已经从单纯的画面惊艳度，转向了底层物理真实感与推理性价比的肉搏。

我们认为，Runway 最聪明的地方在于没有在 Gen-4.5 上搞昂贵的阶梯溢价，而是选择守住原价并平滑升级现有工作流控制。但其坦承的因果律与物体消失等毛病，也提醒了所有人：现在的视频生成依然只是「视觉上的拟真」，距离能真正理解物理因果的世界模型，还有很长一段路要走。