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Runway 上线 Motion Brush:刷哪哪动,Gen-2 支持局部运镜控制

首次发布 传播指数 42

Runway 为视频生成模型 Gen-2 推出「Motion Brush」等功能。用户只需在画面上涂抹指定区域并设定运动方向与数值,就能精准控制局部动态。更新还加入了免提示词的风格预设,并支持更精细的相机运镜微调。

Runway 上线 Motion Brush:刷哪哪动,Gen-2 支持局部运镜控制
图:research.runwayml.com

用 AI 拍视频,过去最折磨人的地方就像开盲盒:你明明只想让画面里的瀑布往下流,结果点击生成后,整座山都在跟着晃动。

Runway 显然意识到了这个问题。在最新的更新中,他们为核心视频生成模型 Gen-2 带来了一整套更细腻的控制工具,其中最抢眼的就是 Motion Brush,也就是运动笔刷。

哪里要动,直接用画笔涂出来

Motion Brush 的逻辑非常直观,它直接做进了 Gen-2 的图生视频工作流里。

你只需要拿画笔涂抹画面中的特定区域或主体,比如一条河流、一个走动的人,或者飘动的头发。涂完之后,选好运动方向和对应的强度数值,再点击生成。

这样一来,静止的图片里只有被涂抹的部分会动起来,其余背景则能保持稳定。创作者不用再靠大段冗长的提示词去碰运气,祈祷 AI 能猜中哪个该动、哪个不该动。

镜头支持小数微调,还有精选风格预设

除了局部物体的运动,Runway 还对导演模式里的摄像机控制进行了升级。

过去镜头的推拉摇移相对机械,现在用户可以用小数来输入运动参数。这意味着你可以给镜头设置极其微弱的慢速推近,或者更精准的摇移幅度。

把微调过的摄像机运动和运动笔刷结合在一起,创作者就能一边控制镜头怎么走,一边控制画面里的人怎么动。

同时上线的还有风格预设功能,直接省去了在提示词里堆砌艺术风格词汇的麻烦,支持在文生图和 Gen-2 中直接套用。

Runway 还顺手更新了底层的图像模型,文生图、图生图以及图像变体生成的保真度、一致性和分辨率都有所提升。对于习惯先文生图再转视频的用户来说,第一帧的底子会扎实很多。

为什么重要

我们认为,这次更新标志着 AI 视频生成正在从单纯的算法展示,真正走向创作者的生产力工作流。

对视频创作者和动画师来说,Motion Brush 解决了最核心的确定性问题。之前用 AI 做镜头,废片率极高,大部分时间都在重新抽卡;现在哪怕只给一个局部的位移控制,也足以让商业分镜和动态海报的制作成本大幅下降。如果你正在用 Gen-2 做实际项目,这个笔刷非常值得立刻加入工作流。

从行业竞争来看,视频生成的比拼已经不再局限于画质有多高、动作有多连贯,交互界面的控制权成了新的分水岭。谁能给专业导演和剪辑师提供接近传统影视软件的精细度,谁才能在工业化生产中留下来。

Runway 的聪明之处在于,它没有执着于让大语言模型去完全理解复杂的镜头语言,而是把控制权以最符合直觉的画笔和参数还给了人类。看起来,AI 视频生成的下一阶段,就是让创作者感觉自己是在操作一台全新的数字摄像机,而不是对着黑盒许愿。

来源 (1)

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    research.runwayml.com(在新标签页打开)原文research.runwayml.com

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