Replit 推出 Agent 3：能自己开浏览器测代码修 Bug，最长连跑 200 分钟

写代码的 AI 很多，但写完之后自己点开浏览器、像真人一样测一遍再把 bug 改掉的，之前还真不多见。

Replit 正式上线了 Agent 3。官方给出的说法挺直接：相比上一代 Agent V2，它的自主运行能力提升了 10 倍。最显眼的变化，就是它不再只是把代码写完扔给你，而是会自己打开一个真实的浏览器跑测试，发现不对劲就回过头去改代码。

像真人一样点点鼠标，顺便自己改 bug

很多人用 AI 写网页，最头疼的就是代码看着没毛病，跑起来按钮点不动、表单提交报错。你还得把报错信息复制回对话框，来来回回折腾好几轮。

Agent 3 搞了个自研测试系统。只要开启应用测试功能，在右侧面板里你就能亲眼看着 Agent 的鼠标光标在页面上到处点。它会挨个检查按钮、表单、API 和数据源连通性，甚至能用 Replit 内置的身份验证系统自己测登录流程。

它不是每改一行代码就瞎测一通，而是自己判断改动足够多了才触发一次测试。测完之后，它会给你一份总结，并自动把找出来的 bug 修好。Replit 称这套自研系统的速度比 Anthropic 搞的那套 Computer Use 模型快 3 倍，成本只有十分之一。

如果你有一个复杂需求，可以开启公测阶段的「最大自主模式」。在这个模式下，Agent 3 可以连续自主运行 200 分钟以上，自己拆解任务清单、自己监控进度，中间不需要你不断按回车去催它。你甚至可以在手机上或者网页端首页，实时盯着它的工作进度。

这次还补齐了创建流程的选择：你可以一开始只生成前端页面做原型验证，觉得设计顺眼了，再让它补上后端逻辑，不用每次都把全栈架构硬塞给你。

让 Agent 去造别的 Agent

除了常规的应用开发，Agent 3 还能直接生成其他 Agent 和工作流自动化。说白了，你可以用大白话让它帮你搓一个 Slack 机器人、Telegram 助手，或者是定时发邮件的工作流。

以往做这类跨平台集成，最折磨人的是到处找 API Key、配置环境变量。现在如果你的自动化涉及 Notion、Linear、Dropbox 或者 SharePoint，Agent 3 会弹出一个可视化的授权引导，点几下授权就能拿到权限，随后继续自动往下写。

比如你可以让它做个 Slack 机器人，去 GitHub 仓库里查代码解答同事的问题；或者搞一个日程准备工具，在每次外部开会前 20 分钟，自动去网上搜对方背景、整理摘要，并把笔记存进 Google 云端硬盘。

不管是免费还是付费账户，目前都可以在 Replit 里用上 Agent 3。

为什么重要

我们认为，AI 编程工具的第一阶段是拼写代码的准确率，第二阶段拼上下文长度，而现在竞争已经彻底滑向了「端到端闭环」。

Replit 这次最聪明的地方，是没有盲目跟风去调用通用的 Computer Use 视觉模型来点屏幕，而是做了一套专有的网页测试机制。成本降到十分之一、速度提升三倍，意味着普通人不必为了测一个简单前端而背负高昂的 token 费用。对于没有编程经验的创业者或产品经理，这意味着你哪怕完全不懂怎么看控制台报错，只要能描述出业务逻辑，AI 就能自己测出通顺的可用原型，试错门槛被大幅拉低。

不过，长达 200 分钟的自主运行也是一把双刃剑。看起来它能让人彻底放手，但缺乏中间干预也可能导致 Agent 在一个逻辑死胡同里空转两小时，消耗掉大量额度。我们建议在面对关键业务时，前期还是要盯一下它的任务拆解路径，别一开始就彻底撒手不管。

从行业来看，Replit 正在把自己从一个单纯的云端开发环境，变成一个自然语言驱动的自动化工厂。它不再只想做 Cursor 或 GitHub Copilot 的对手，而是直接盯上了 Zapier 和各类无代码工作流平台的饭碗。