高通收购 VinAI 生成式 AI 部门：加速手机与车机端侧研发

造芯片的巨头要搞大模型，最快的方法往往不是自己在实验室从头憋，而是直接去把现成的团队买下来。

高通宣布收购了越南人工智能研究公司 VinAI 的生成式 AI 部门。双方没有公开具体的交易金额，但这已经是高通今年在 AI 领域的第二笔收购案了。

挖走 DeepMind 前科学家的班底

很多人可能对 VinAI 比较陌生，它背靠越南最大的企业集团之一 Vingroup，由前 DeepMind 研究科学家 Hung Bui 在 2019 年创立。

VinAI 之前主要给车企做智能化方案，比如座舱监控、安全防护和智慧泊车系统，同时也在底层做计算机视觉算法和语言模型的研究。按照 Hung Bui 之前接受采访时的说法，团队在河内、美国和澳大利亚共有大约 200 名员工。

这次收购敲定后，VinAI 的 CEO Hung Bui 本人会直接入职高通。高通工程高级副总裁侯纪磊表示，吸收这批人才主要是为了补强高通的端侧 AI 研发力量。

从 Hung Bui 的表态来看，这支团队之后会参与到高通全线产品的研发中，涵盖智能手机、PC 以及汽车芯片配套的软件与算法。

一个月买两家，高通死磕端侧 AI

这笔交易其实是高通近期加速扫货的一个缩影。就在 3 月初，高通刚刚买下了美国的人工智能与物联网平台 Edge Impulse。

高通 CEO Cristiano Amon 最近就公开讲过，可以在设备本地直接运行、不依赖数据中心云端算力的端侧 AI，正在成为高通最重要的顺风动力。

对高通来说，光有骁龙处理器和 NPU 硬件还不够。如果开发者拿不出好用的端侧模型和视觉工具，芯片的算力再高也跑不满。

把 VinAI 的生成式 AI 部门收入囊中，刚好能把车载场景和视觉大模型的技术缺口填上。

为什么重要

我们认为，高通这笔收购走得很实际，它买的不是空泛的概念，而是能直接落地的垂直场景能力。

对于下游的手机厂商、PC 品牌和车企来说，以后的竞争很快会演变成端侧 AI 体验的比拼。如果高通能把视觉识别、座舱监控和轻量级语言模型打造成开箱即用的芯片配套工具，整机厂商的适配成本就会低很多。

在行业竞争层面，随着云端调用成本高企和隐私顾虑增加，各家都在争夺不连网也能跑的本地 AI 话语权。高通连续买下 Edge Impulse 和 VinAI 的核心团队，摆明了要在边缘算力生态上筑起护城河，给老对手联发科以及自研芯片的手机大厂施加压力。

不过隐患也同样摆在眼前。大厂收购初创团队的研发部门，文化融合和人才流失向来是硬伤。VinAI 之前的业务核心在汽车，如何把这些算法平移到手机和 PC 架构上，并且让第三方开发者真正用起来，高通还需要拿后续的产品说话。