Poe 上线多模型同屏对话:一个聊天框 @ 多个 AI 协同干活
周一,Quora 宣布为其 AI 平台 Poe 推出多模型对话功能。用户现在可以在同一个聊天窗口内,通过 @ 机器人随时调用 GPT-4、Claude 3 或 Gemini 等不同模型。不仅能一键对比各家回答,还能把长文本分析、联网搜索与写作机器人串联进同一工作流。

很多人用 AI 的日常其实很狼狈:让 Claude 啃长文档,让 GPT-4 写代码,中途想查个最新资讯又得开个搜索模型,在几个标签页之间来回复制粘贴。
周一,Quora 旗下的 AI 聚合平台 Poe 上线了多机器人聊天功能。说白了,就是允许你在同一个对话框里,把不同的 AI 模型当成群聊成员拉进来一起干活。
像在群聊里圈人一样换模型
新功能用起来挺直观。你在输入框里提一个问题,可以从 Poe 的推荐列表里挑一个模型回答。
要是觉得这个答案不够理想,不用新建对话,直接在同一个界面里勾选另一个机器人,就能让它针对刚才的问题重新给出一版回答,横向对比高下立判。
如果你心里早有目标,也可以直接在输入框里打一个 @ 符号加上机器人的名字,精准把它叫进对话。
按照 Quora 首席执行官 Adam D’Angelo 的设想,这个功能最直接的用处是做横向测评。用户输入一个问题后,点几下就能在 Claude 3 Opus、GPT-4 和 Mistral Large 之间对比回答质量。
让不同特长的 AI 跑接力赛
但比单纯比拼答案更有意思的,是把不同模型串成一个工作流。
D’Angelo 举了一个很典型的例子:你可以先利用 Gemini 1.5 Pro 的 100 万 token 超长上下文窗口,把一份厚厚的资料喂给它做深度分析。
分析完之后,你在同一个聊天里 @ 一个联网搜索机器人,让它补充抓取这个话题的最新动态。
最后,你再呼叫一个专门调优过的写作机器人。这个写作机器人能直接看懂前面 Gemini 的分析和搜索机器人的新材料,一口气把最终成稿写出来。
在这个过程中,上下文完全保留在同一个窗口里,你不用再手动给后面的模型交代前情提要。
目前 Poe 汇集了市面上一大批主流模型,包括 OpenAI 的 GPT-4 和 DALL-E 3、Anthropic 的 Claude 2 与 Claude 3、Stability AI 的 StableDiffusion XL,以及 Google 的 Gemini Pro 等。
Poe 还允许用户基于这些底模自己创建专属 Bot。据 D’Angelo 透露,平台上的用户自建机器人数量已经达到了数百万个。多模型混聊功能目前已经在网页端、桌面客户端(Windows 与 macOS)以及手机端(Android 与 iOS)全量上线,Poe 的订阅费用依然是每月 20 美元。
为什么重要
我们认为,Poe 这一步走得相当敏锐,它直接击中了重度 AI 用户最大的日常痛点。
以前各个大模型厂商都在拼「谁是全能冠军」,但现实是各家各有长板:有的长文本厉害,有的擅长写代码,有的联网搜得快。用户为了拼出最好效果,只能人肉充当「剪贴板搬运工」。现在在同一个线程里打通上下文,直接把孤立的模型串成了流水线。如果你平时每个月花 20 美元在用 Poe,这个功能绝对值得今天就去试。
对行业来说,这也是模型聚合平台的一场防御战。如果聚合器只扮演「代购」角色,只管把各种模型的 API 堆在一个下拉菜单里,用户粘性其实很弱。但一旦用户习惯了「Gemini 读文档、搜索补事实、Claude 润色」这种多模型协作的链路,他们就很难再回到单挑某一家模型的时代。这不仅给底层模型厂商施加了压力,也让那些只做简单套壳的竞品更难生存。
不过,这种玩法看起来也有潜在隐患。不同模型的提示词遵从能力、上下文窗口大小各不相同,让一个习惯短提示的模型去接几十万 token 的上文,效果可能会打折扣。而且一个长线程里连续呼叫几个顶级大模型,消耗 token 的速度会呈倍数上升,在 20 美元的包月额度下,重度用户能挥霍多久,还要打个问号。
来源 (2)
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