Perplexity 升级 Spaces：支持指定域名，搜索只看特定网站

平常用 AI 搜资料，最让人头疼的往往不是它找不到东西，而是它找来一堆看似相关、实际上毫无价值的营销号或者二手转述文章。

Perplexity 首席执行官 Aravind Srinivas 宣布，旗下协同工作区 Perplexity Spaces 上线了一个实用新功能：支持用户自定义网络搜索来源，把检索范围牢牢锁在指定的域名或文件内。

现在进入 Spaces 界面，你可以看到一个专门添加来源的新菜单。只要把想看的网站网址丢进去，系统就会在列表中记录下来。之后在这个 Space 里提问，AI 就会专门盯着这几个指定网站和上传的文件挖答案，而不是跑去全网大海捞针。

把 AI 圈进你信任的信息源里

这项功能说白了，就是给 Perplexity 的联网检索加上了一道严格的白名单过滤器。

在此之前，Spaces 已经支持上传本地文件，并且推出了结合网页与内部资料的内部知识搜索功能。但一旦涉及到外部网络，AI 抓取哪些网页依然由算法自由发挥，有时候难免混进不靠谱的信息源。

现在有了域名限定，玩法就清晰多了。如果你在研究某个开源技术，可以只把官方文档和 GitHub 仓库的域名加进去；如果你在做竞品分析，可以直接框定竞争对手的官网和新闻中心。AI 搜出来的结果会直接避开无关噪音，准确度自然上了一个台阶。

为什么重要

我们认为，Perplexity 这次虽然只是在 Spaces 里加了一个不起眼的网址输入框，却抓住了严肃研究场景里最核心的一个痛点：信源可控。

对于需要写研报、查技术文档或做竞品追踪的用户来说，全网搜索很多时候不是助力，反而是负担。你往往需要花大把时间去甄别 AI 引用的究竟是权威发布还是第三方洗稿。现在只要花两分钟把权威域名设好，这个 Space 就变成了一个定制级的专业数据库，非常值得重度依赖案头研究的人现在就去试一试。

从产品形态来看，这一步走得很聪明。通用搜索引擎拼的是网页覆盖量和索引规模，这方面初创团队很难硬刚老牌巨头。但 Perplexity 正在把重心转向工作流深度，让用户自己决定信息的边界。配合之前的内部知识搜索，Spaces 实际上正在从一个简单的对话窗口，演变成个人或小团队专属的垂直研报引擎。

不过看起来也有局限。完全依赖用户手动添加域名，意味着前期的信源筛选成本还是落在人身上。未来如果域名覆盖范围太窄，会不会导致 AI 在找不到答案时漏掉关键线索，依然需要看它在实际检索时的容错表现。