Perplexity 推出 Deep Research：几分钟完成深度调研，全员免费

以往要在网上把一个复杂话题摸透，你得开几十个浏览器标签页，花上一整个下午看研报、查数据、拼凑结论。很多人以为 AI 搜索顶多帮你省下点开前三个网页的工夫，但现在情况变了。

Perplexity 正式上线 Deep Research 深度研究模式。这项功能会在 2 到 4 分钟内自动翻看数百个网页来源，替你写出一份完整的长篇调研报告。

最让人意外的是，Perplexity 宣布这项功能向所有用户免费开放。免费账号每天有固定的试用次数，而 Pro 付费订阅用户则可以使用大额度查询。

像人类分析师一样边查边想

传统的 AI 搜索大多是打个照面就走：输入一个问题，后台检索几个网页，然后直接把答案总结出来。如果遇到跨领域的复杂课题，这种单次检索往往漏洞百出。

Deep Research 的思路完全不同，它更像给 AI 塞了一支笔和一台计算器。进入深度研究模式后，系统结合了网络搜索与代码运行能力，开始多轮迭代。

它会先拟定研究路线，读完一批资料后再根据新发现调整下一步的搜索方向，整个过程就像人类研究员在逐步摸索未知领域。

在阅读完数百个来源并交叉推理后，它会自主输出结构清晰的综合报告。多数任务在 3 分钟内就能跑完。

用户可以直接把生成的分析导出为 PDF 或通用文档，也能一键转成 Perplexity Page 发给同事或朋友讨论。

刷榜两项核心基准

为了证明自己不是单纯拼凑网页文本，Perplexity 拿出了两项颇有分量的硬核基准数据。

第一项是测试综合学科难度的 Humanity's Last Exam。这套基准包含跨数学、科学、历史、文学等 100 多个学科的 3000 多个高难问题。

Perplexity Deep Research 在该测试中拿到了 21.1% 的准确率。官方表示，这一成绩高于 Gemini Thinking、o3-mini、o1 以及 DeepSeek-R1 等领先模型。

另一项是检验事实准确度的 SimpleQA 测试。面对数千个事实性提问，它的准确率达到了 93.9%。

目前该功能已经上线网页端，官方称 iOS、Android 和 Mac 客户端也即将更新支持。

为什么重要

我们认为，Perplexity 这次最狠的一招不是跑分，而是把深度研究直接做成了免费功能。

在此之前，类似的深度推理与多步代理搜索往往被包装成昂贵的高级生产力工具，普通用户很难随时调遣。Perplexity 给所有用户每天开放免费额度，看起来是在直接把复杂的专业研报工具平民化。

对用户来说，无论是做竞品调研、查冷门财务数据，还是规划一次复杂的跨境旅行，这套工具都值得立刻打开试一试。它能帮你省掉最枯燥的信息搬运环节，几分钟内交出一份可读性极高的初稿。

但这种模式也并非没有隐患。AI 在几分钟内翻阅几百个网页并做自主推理，一旦引用的源头数据本身存在偏见或隐蔽错误，生成的报告看起来再详实专业，底子也可能是歪的。

对行业而言，Perplexity 的动作无疑会倒逼 Google 和其他通用大模型厂商加速端出自己的智能体研究工具。搜索正在从单纯的网页索引和单次问答，彻底演变成比拼谁能交付现成工作成果的代理人战争。