Perplexity 放大招：免费用户也能传文件，给足 100 万上下文

如果你经常需要翻阅上百页的财报或者一整本行业专著，大概率被市面上大部分 AI 工具的字数上限卡过脖子。

在很多人的习惯里，传大文件做分析是付费会员的特权，但这次规则变了。

周五，Perplexity 在领英发文宣布，面向所有注册账号的免费用户，将文件和图片上传的上下文窗口直接扩大到 100 万 token。

免费账号也能塞进一整本书

100 万 token 到底有多大，光看数字可能没概念。

换算成日常场景，这相当于一次性喂给它一整本 350 到 400 页的书籍，或者一个月堆积起来的 1000 页财务报告 PDF。

如果你做代码审查，这也意味着可以一口气丢进去 2.5 万到 5 万行代码，让它直接在全局上下文里找答案。

作为对比，OpenAI 付费订阅里的 GPT-4o 模型，上下文窗口上限通常也只停留在 12.8 万 token。

也就是说，Perplexity 这次在免费层级给出的单次阅读量，直接拉到了竞品付费方案的近八倍。

只要你有一个注册账号，上传文件和图片就能立刻享受这个容量，不需要掏订阅费。

守住搜索基本盘

最近 AI 工具领域的竞争正在急剧升温。

ChatGPT 不久前为了应对 DeepSeek 的冲击，把原先需要门槛的搜索功能以及 o3-mini 模型免费开放，再加上 Deep Research 能力，打包得相当全面。

但 Perplexity 的定位一直很聚焦。

它不是拿来写代码搭网站、也不是用来做定制聊天机器人的全能工具，它的核心能力始终盯紧了信息检索与文献研究。

把 100 万 token 的超大上下文放进免费工具里，正是为了把这种研究型检索的体验做到极致。

为什么重要

对于学生、学者以及每天要读大量行研资料的分析师来说，这个改动的价值相当直接。

以往处理厚重的 PDF 时，用户不得不自己手动拆分文件，或者忍受 AI 因为上下文丢失而造成的胡说八道；现在完全可以把 Perplexity 当作一个免费的大容量阅读器，直接带着几十万字的原著向它提问。

从行业竞争来看，我们认为这一步棋走得非常凌厉。

当 OpenAI 和其他对手还在通过算力和上下文额度区分免费与付费用户时，Perplexity 直接把长上下文打成基础免费设施，这会倒逼其他搜索与对话产品加速放开参数限制。

不过，这种做法也有潜在隐患。

100 万 token 的计算开销极其昂贵，完全免费开放给海量普通用户，势必会给 Perplexity 带来巨大的算力成本压力，未来是否会通过速率限制或降低后台推理质量来平衡，还需要持续观察。

但至少在现阶段，如果你需要一个不收费、又能吃下海量文档的搜索辅助工具，它绝对值得立刻去试一试。