Perplexity 将 AI 编排工具 Computer 搬进 Slack：群聊直接调智能体

很多团队为了用上 AI Agent，不得不逼着所有人去切一套新网页、新工作台，结果往往是大家试了两次就放着积灰。

Perplexity 换了个思路：既然大家每天大部分时间都在 Slack 里面泡着，干脆把 Agent 塞进工作流里。4 月 1 日，Perplexity 正式把旗下的 AI 编排工具 Computer 作为 Slack 集成推上了 Slack Marketplace。

从代号「ASI」到打工 7 亿多美元

Computer 最早其实是 Perplexity 内部自己做着玩的工具，内部代号叫 ASI。这个名字既在调侃人工超级智能，也是「一个 Slack 集成」的英文缩写。

当时 Perplexity 的 300 名员工在公开频道里只要 @ASI，就能让它从 Snowflake 调取业务数据、跑全网深度调研、写董事会备忘录或者写代码。前四周时间里，这个小工具在内部跑出了相当于 160 万美元价值的工作量。

后来他们发现这套底座接上 Claude Code、GPT Codex 和各类连接器之后，能力远超最初预期，于是正式改名叫 Computer。据统计，Computer 至今已经为 Enterprise、Pro 和 Max 订阅用户完成了超过 7.76 亿美元的劳动等价工作量。

现在把它搬上 Slack，玩法也很直接。在群聊里 @Computer，所有人都能看到提问、上下文和产出，同事随时能在 thread 里面追问补材料。如果是私密调研或初稿，直接发私信就行。Computer 遇到模糊需求还会主动追问澄清，确认后就在后台跑任务。

借助新的 MCP 连接器，Computer 还能直接读取 Slack 工作区的历史知识库、翻看讨论串并代发消息。而且 Slack 里的记录和 Perplexity 网页端完全镜像打通，两边可以随时切换接力。

为什么重要

我们认为，Perplexity 这次最聪明的地方，是不跟工作习惯较劲。

企业软件最难跨过去的坎就是用户习惯迁移。很多 Agent 平台非要做一个花哨的独立看板，但员工根本不想再多开一个标签页。Perplexity 把入口直接丢进 Slack 频道，不仅省掉了学习门槛，还顺带把「如何给 AI 提需求」变成了一种团队内部可见的公开示范。谁调得好，大家一眼就能看到。

对企业和开发者来说，如果团队已经深度依赖 Slack，现在很值得在小范围业务群里装上试一试。审阅合同草案核对数字、根据历史文档直接排本季度 OKR 演示文稿、或者从 CRM 里扒录音写复盘，这些脏活累活丢给它能省下不少人力。

不过隐患也同样摆在眼前。通过 MCP 连接器开放深度上下文后，AI 可以翻看群聊甚至在公开频道发消息。权限配置一旦没做好，敏感业务信息和人事讨论很容易在公共 thread 里穿帮。企业在放开给全员之前，恐怕得先严谨划定好频道的访问边界。