五角大楼押注数千架自主载具，致命性 AI 武器决策逼近关键点

科幻电影里机器人集群自动开火的场面，离现实可能只差临门一脚了。

美国国防部目前公开的非机密 AI 项目已经超过 800 个，覆盖了从预测飞机故障到太空中追踪人造卫星的方方面面。但真正把军用 AI 推向风口浪尖的，是一项名为「复制者」（Replicator）的计划：五角大楼打算在 2026 年前部署数以千计廉价、可消耗的自主无人载具，目标是在规模上追赶竞争对手。

美国国防部副部长 Kathleen Hicks 曾在 8 月表示，军方过去在小型、智能、廉价、大规模平台上的创新太慢，这项计划就是要强行提速。虽然预算还没完全敲定、技术细节也较为模糊，但它直接逼着军方做决定：到底什么样的 AI 技术足够成熟、值得信赖到能直接装进致命武器系统里？

从管修飞机到盯住太空

眼下美军手里的 AI，大多还是辅助人类决策的角色。

在空军，承包商 C3 AI 的机器学习模型正管着包括 B-1 轰炸机、黑鹰直升机在内的 2600 多架军机。据其 CEO Tom Siebel 透露，算法能提前几十个小时预测出潜在故障，此外还能模拟导弹轨迹并排查内部安全威胁。

在陆军第三步兵师，AI 被用来监控 13000 多名士兵的身体状态，以此减少训练伤病。而在乌克兰战场，北约盟友利用卫星、无人机和人力收集的情报，通过 Palantir 软件整合，结合美军自 2017 年启动的 Maven 项目数据，给前线提供情报支持。

太空更是成了新战场。美国太空军正在测试一个叫 Machina 的原型系统，它每晚调动全球望远镜网络，自主跟踪太空中超过 40000 个目标。大语言模型和计算机视觉负责挑出追踪对象，结合天体动力学和物理数据集实时计算，甚至有专门的 AI 项目在分析雷达数据以预警导弹发射。

乔治梅森大学机器人中心主任、前海军战机飞行员 Missy Cummings 直言，现在的军用 AI 主要还是「辅助人类看清战争迷雾」，并没有哪套 AI 可以在战场上完全自主乱跑。

致命武器的扳机，人还按得住吗？

然而，当战场逻辑转向无人机蜂群时，情况就变得微妙了。

五角大楼在 2012 年曾出台指令，要求在正式部署全自主致命武器前必须经过严格评估。目前军方发言人拒绝对是否正在评估此类武器发表评论。官方也一再坚称，致命武力的使用必须始终由人来最终掌控。

但业内科学家、前军方官员和专家普遍认为，美国在未来几年内拥有全自主致命武器几乎已无争议。战略与国际研究中心（CSIS）的 Gregory Allen 指出，国防部至今连上一波机器学习成果的吸收消化都还在挣扎。

更多专家的担忧在于技术物理规律：一旦上千架无人机以蜂群形式协同作战，数据处理和机器间通信的速度远远超出人类大脑的反应极限。在极其微小的战术窗口期内，人类很难对每一个攻击动作做实质判断，最终大概率会被边缘化，沦为只负责旁观和监督的「挂名看守」。

更严峻的现实是，虽然美国发起了一项负责任使用军用 AI 的倡议，但中国、俄罗斯、伊朗、印度和巴基斯坦均未签署该协议，多国都在加速研发自主无人机蜂群。

为什么重要

这件事最核心的变化，是把军用 AI 从「后台参谋」推到了「前线扳机」的边缘。

对军工和 AI 行业来说，Replicator 计划释放了一个明确的采购信号：五角大楼不再只青睐造价数亿美元、周期数年的庞大平台，而是转向由算法控制的「耗得起、死得起」的廉价边缘硬件。这会促使 C3 AI、Palantir 等软件提供商加速与小型无人系统捆绑，整个供应链的竞争维度都被改变了。

我们认为，五角大楼这一步在战术逻辑上很精明，意图用软件智能和低成本制造来抗衡规模优势，但在安全治理上埋下了巨大的隐患。军方虽然口头上坚称「人在回路中」（human-in-the-loop），但当算法把交火决策压缩到毫秒级别，所谓的人类控制在实战中很可能形同虚设。只要主要对手不在规范上签字，这种军备竞赛就会逼着各方不断降低自动化开火的门槛，最终让武器的致命决策权被动让渡给算法。