OpenAI 梳理 AGI 三大观察：AI 成本年降十倍，智能体将成虚拟同事

如果把科技史拉长来看，大部分技术突破最终都会变成便宜的基础设施。但如果智力本身的成本以远超摩尔定律的速度往下跌，整个商业社会的账该怎么算？

OpenAI 首席执行官 Sam Altman 在个人博客发文，提出了关于 AI 经济学的三个核心观察。在他看来，我们眼下正处于通往 AGI 的关键转折点，而且这条路在技术层面上已经相当明确。

远超摩尔定律的降价飞轮

Altman 的第一个判断关乎模型能力。AI 的智力水平大致等于训练和运行它所消耗资源的对数，这些资源主要是训练算力、数据和推理算力。这意味着只要你砸进任意规模的资金，就能获得可预测且持续的能力提升，缩放定律在跨越多个数量级时依然准确有效。

第二个判断是关于成本。在同等能力水平下，AI 的使用成本大约每 12 个月就会下降 10 倍。Altman 拿自家的产品算了一笔账：从 2023 年初的 GPT-4 到 2024 年年中的 GPT-4o，每个 token 的价格在一年半里暴跌了大约 150 倍。当年摩尔定律每 18 个月让晶体管密度翻倍，而 AI 降价的速度比摩尔定律强悍得多。

第三个判断则是商业回报。随着智力水平线性提升，它所能撬动的社会经济价值呈现出超指数级增长。Altman 认为，正因如此，目前全球对 AI 基础设施的指数级投资在短期内完全没有停下来的理由。

在落地形态上，他特别强调了即将铺开的 AI 智能体。比如一个软件工程智能体，未来能像大厂有几年经验的初级工程师那样，独立扛起持续几天的开发任务。它虽然缺乏重大原创想法，某些领域甚至笨得惊人，还需要大量人类监督，但如果你手头能同时调用 1000 个甚至 100 万个这样的虚拟同事，很多行业的组织方式就会彻底被重构。

资本、劳动力与一人顶全人类的十年

Altman 预计，到 2035 年，地球上任何人能够调动的智力总和，或许能匹敌 2025 年全人类智力的集合。但这并不意味着 2025 年的生活会突然天翻地覆，短期内大家依然会上网吵架、恋爱生活，但长期的社会重塑会非常剧烈。

在这个过程中，个人的主体性、意志力与适应力会成为最值钱的品质。AGI 会成为放大人类意志的杠杆，让单兵作战的影响力达到前所未有的高度。

不过他也直言，技术红利的分配不会自然趋于平等。资本与劳动力之间的平衡极易被打破，甚至需要政策层面尽早干预。Altman 提到了一些听起来脑洞大开的方案，比如未来给全球每个人发放固定的「算力预算」，或者干脆靠技术迭代把智力成本打到接近免费。

有趣的是，Altman 还在博文结尾加了一条看似防御性的脚注，专门澄清文中所说的 AGI 并不影响 OpenAI 与微软之间的合同定义，双方长期合作的预期依然不变。

为什么重要

我们认为，Altman 这篇博文最重要的信息，其实是给当前市场对 AI 算力泡沫的质疑提供了一套完整的辩护逻辑。

很多人在怀疑几百亿美元砸进数据中心到底能不能回本。Altman 给出的答案非常明确：只要边际成本每年跌 90%，而带来的经济乘数是超指数级的，那么加大投入就是唯一理性的商业选择。这不仅是在给投资人和生态伙伴打强心剂，也是在向整个科技行业宣示 OpenAI 会继续激进扩建算力。

对普通开发者和创业者来说，这种趋势指明了一个方向：别去试图做那些纯粹靠贩卖底座模型调用差价的生意，因为智力本身正在飞速贬值。真正值钱的是如何把便宜的智能体组织成生产力流程，以及使用者自身清晰的目标设定与拆解能力。

但这里面显而易见的隐患在于分配。当初级智力劳动可以按极低成本被无限复制时，年轻从业者积累经验的上升通道可能会被切断。如果 Altman 设想的「人手百万智能体」成真，资本对劳动力的替代速度将远快于传统产业转型，仅靠发算力补贴恐怕很难解决背后的社会分配危机。