OpenAI 内部项目曝光：时薪 50 美元请数千名专业人士教 ChatGPT

很多人以为 AI 训练数据还停留在「帮图片圈出红绿灯」的阶段，但 OpenAI 现在的打法已经完全变了。

Business Insider 披露了 OpenAI 一个代号为「Project Stagecraft」的内部项目。为了让 ChatGPT 搞懂各行各业的门道，OpenAI 通过数据标注初创公司 Handshake AI，雇佣了大约 3000 到 4000 名自由职业者，开出至少每小时 50 美元的报酬，专门为各种细分职业定制训练数据。

400 多个工种，教 AI 怎么干专业活

根据曝光的一份包含 439 行工种的清单，OpenAI 这次网罗的专业五花八门。从商业航班飞行员、农牧场主、土壤与植物科学家，到音乐指挥与作曲家、急诊医生、药剂师，甚至还包括雕塑家和画家。

项目手册写得很明确，训练重点是「知识工作，而非体力劳动」，目标是摸清具有经济价值的任务，评估模型到底能不能胜任。

参与者要做的事也很有意思。他们不需要写代码，而是要扮演行业角色，模拟真实的工作指令。比如给出一个角色设定是执业护士，自由职业者就得提供真实的业务背景、参考资料、工作目标，并要求 AI 产出一份长达 10 页的特定疾病文献综述。

指导文件还举了个例子：假设你是一家剧院的财务经理，需要根据百老汇巡演的集体谈判协议节选，在 Excel 里搭建一张能让承包商按周申报乐手薪酬的工资表。整个流程必须完全还原真人在职场里的数字工作流，严禁为了迁就 AI 而刻意简化细节。

为了保证质量，这些数据要经过 Handshake 的两道审核，其中一道由行业专家把关专业细节，最后还要送给 OpenAI 进行第三轮审查。

亲手教会 AI 怎么替代自己

负责撮合这笔业务的 Handshake AI 原本是一家面向年轻人的求职平台，后来转型切入数据标注领域。在它的官网上，部分高级专家的时薪甚至标到了最高 500 美元。

但这场看似报酬丰厚的知识搬运，背后的气氛并不轻松。一位参与该项目的细分领域从业者坦言：「我们其实都清楚，大家基本上是在亲手训练 AI 来取代自己。」

除了职业替代的隐忧，项目的执行细节也暴露出不少漏洞。Business Insider 拿到的一份项目表格没有任何访问权限限制，导致数百名签约专家的私人邮箱和个人信息处于公开可查的状态。此外，上个月还有部分为该项目工作的外包人员反映，平台指控他们违反规则并扣发了数千美元薪水，且不提供任何申诉渠道。对此，OpenAI 和 Handshake 均未作回应。

为什么重要

对用户和专业开发者来说，这意味着 ChatGPT 很快会在专业垂直任务上带来肉眼可见的变化。以往大模型聊到行业实操，经常给出假大空的「教科书式回答」，甚至编造行业术语。一旦这种来自几千名行内人的真实工作流注入模型，ChatGPT 处理专业报表、合规审查或行业文档的能力会直接上一个台阶。如果你在细分行业做专业服务，现在就该盯紧大模型的指令理解水平，看看它是不是已经能摸到你日常工作的门槛。

对整个行业而言，这说明通用大模型的训练范式正在经历分水岭。靠公开网页抓取和廉价数据标注刷基准分的时代基本结束了，前沿竞争已经转移到对高门槛人类隐性知识的系统化收割。Anthropic、Google 等对手如果不跟进这种「专家级数据农场」，通用智能在产业落地的比拼中就会落入下风。

我们认为，OpenAI 这一步走得相当精准。与其指望模型自己从泛化知识里推理出专业工作逻辑，不如直接按小时花钱把各行各业的工作底牌买过来。但这套玩法的隐患也很刺眼：平台层层转包带来的薪资争议与隐私泄露，折射出数据劳工生态的脆弱；而当各行各业的精英为了几十美元时薪交出自己的工作心法时，这种自掘坟墓式的技术演进，对知识工作者群体的冲击可能会比所有人预想的来得更快。