OpenAI 联手 Scale：帮企业用私有数据定制先进模型

光开放微调接口还不够，很多企业手里握着私有数据，却根本不知道怎么清洗和评估。

OpenAI 宣布与 Scale 达成合作，将 Scale 列为企业模型微调的首选合作伙伴。前不久 OpenAI 刚上线了 GPT-3.5 Turbo 的微调功能，并计划在今年秋季为 GPT-4 开放微调。

脏活累活有了帮手

要把模型推进真实的生产环境，企业需要高表现、可控性以及深度定制，这背后往往离不开严苛的数据丰富和模型评估。

通过这次合作，Scale 的客户可以直接微调 OpenAI 的先进模型，同时用上 Scale 的数据引擎与企业级落地经验。OpenAI 也再次重申，微调 API 传输的所有数据完全归客户所有，不会被 OpenAI 或任何其他机构用来训练基础模型。目前，Scale 已经协助金融科技公司 Brex 完成了 GPT-3.5 的定制微调。

为什么重要

我们认为，OpenAI 这步棋走得很精明。企业定制模型最大的痛点往往不是模型本身，而是私有数据杂乱且缺乏评估标准。OpenAI 不可能亲自下场给每家客户做顾问和数据清洗，拉上做数据起家的 Scale，正好补上了服务重工的短板。

对企业开发者来说，如果团队缺少专门的数据标注与评测管线，借助 Scale 能大幅降低试错成本。不过看起来，这种模式也意味着企业需要同时对接两家供应商，在享受交钥匙体验的同时，成本和供应商绑定的风险也会随之上升。