OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra：API 降价一半，主打电脑操控与视觉

以前让 AI 替你点鼠标、填表单，很多人算过一笔账后都默默关掉了窗口：跑一次桌面工作流消耗的 token 费用，可能比雇个实习生手工敲键盘还要贵。

OpenAI 试图把这笔账彻底算过来。他们正式上线了 GPT-6.1 Terra，一个主打桌面电脑操作和视觉推理的中端模型。

在 OpenAI 的产品阵营里，Terra 介于轻快小巧的 Luna 和高智商但更重更贵的 Sol 之间。这次的更新不仅在聪明程度上往前迈了一步，更直接把 API 价格砍掉了一半：输入每百万 token 只要 1 美元，缓存输入 0.05 美元，输出则是 5 美元。

屏幕里的脏活累活，它干得又快又省

GPT-6.1 Terra 最显眼的提升，全集中在「看懂屏幕」和「操纵软件」这两个日常办公的重灾区。

在专业任务基准 Agents' Last Exam 里，Terra 要处理根据建筑图纸拉出 3D 模型、逐帧拉片给修复团队做带时间戳记录这类硬活。在中等推理强度下，它的得分比前代 GPT-5.6 Terra 提高了整整 15 个百分点，单项任务成本却降到了约三分之一。

如果拿它和自家顶级的 GPT-6 Astra 相比，Terra 在这项测试上的表现基本打平，但每 token 的价格只有 Astra 的十分之一。不仅如此，在最高推理强度下，Terra 的跑完速度比 Astra 和 GPT-6.1 Sol 快了 3 倍以上。

不仅官方做了测试，在第三方的实际演示里，有人让它直接操作 3D 建模软件 Blender 制作一辆有轨电车，它的界面操作和执行准确度表现得相当干脆。

另一个显著的变化是事实准确率。OpenAI 内部的诱导报错测试显示，在低推理设置下，Terra 的事实错误率从上一代的 53.6% 骤降至 16.7%，足足压低了将近 37 个百分点。

至于编程能力，在测试终端智能体的 Terminal-Bench 4.0 上，它的任务解决率从 21.5% 翻倍到了 50.3%。不过 OpenAI 自己也承认，如果遇到最复杂的顶尖架构问题，还是得交由 Sol 或 Astra 来扛。

目前，GPT-6.1 Terra 已经面向 Plus、Pro、Enterprise 以及 Edu 订阅用户开放，ChatGPT Work 和 Codex 均已实装，API 也已同步上线。

为什么重要

我们认为，GPT-6.1 Terra 是 OpenAI 在产品思路上一次非常清醒的务实转向。

对于大部分普通开发者和企业用户来说，并不是所有日常业务都需要顶尖模型去死磕奥数题。成千上万家公司真正每天在烧钱的，是看发票、报销录入、核对工程图纸、在老旧 ERP 系统里机械搬运数据这些高频场景。如果跑一次自动化工作流要花几毛钱甚至几块钱，大规模铺开就是亏本买卖；Terra 砍半后的价格和 3 倍的提速，才真正让这类日常自动化落到了商业合理性区间。

不过在行业竞争上，OpenAI 这步棋依然面临不小的阻力。最近 Anthropic 的 Claude 依靠 Sonnet 和 Opus 在开发者社区牢牢站稳了脚跟，有第三方统计显示 Opus 5.5 发布后 Claude 在 OpenRouter 的调用量暴涨了 3.6 倍。在 Artificial Analysis 的智力排行榜上，Terra 的综合得分依然略逊于 Claude Sonnet 5.5。

说白了，Terra 不会是那个在社交媒体上引发轰动、刷新智商上限的明星，业内很多人甚至觉得中端模型很难抢走 Anthropic 的聚光灯。但 OpenAI 显然在打另一张牌：用足够的廉价和极高的速度，先在企业每天默默打卡上班的后台系统里扎下根去。