OpenAI 推出 GPT-4.1 系列 API:支持百万上下文,新增 Nano 版本
OpenAI 在 API 中上线 GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和首个 nano 版本。该系列将上下文扩展至 100 万 token,SWE-bench Verified 编程得分达 54.6%,大幅领先 GPT-4o。最值得关注的是 mini 版降本 83% 且速度翻倍,更适合驱动各类智能体。不过该系列目前仅供 API 调用,不直接进入 ChatGPT。

如果你平时用 AI 写代码,最烦的大概就是它动不动就重写整个文件,或者顺手改掉一堆不相干的代码。
OpenAI 在 API 里上线了新一代基础模型家族:GPT-4.1、GPT-4.1 mini 和 GPT-4.1 nano。这批模型不走 ChatGPT 网页端,纯粹面向开发者,主打写代码、指令遵循以及长文本理解。所有三个型号都把上下文窗口直接拉到了 100 万 token,知识库更新到 2024 年 6 月。
与此同时,OpenAI 宣布开始弃用 GPT-4.5 Preview,三个月后也就是 2025 年 7 月 14 日彻底关停,因为 GPT-4.1 不仅能打,而且便宜得多。
代码不仅写得对,还能听懂人话
基准成绩上,GPT-4.1 在 SWE-bench Verified 拿到了 54.6%,比 GPT-4o 提高了 21.4 个百分点,也把大块头的 GPT-4.5 甩开了 26.6 个百分点。OpenAI 首席产品官 Kevin Weil 在 X 上特意强调,对一个非推理模型来说,54 分的成绩非常拔尖。
更实用的提升在日常操作细节上。OpenAI 专门训练它理解 diff 格式,在 Aider 多语言测试里得分比 GPT-4o 翻了一倍多。它不再动辄全盘重写,无关的多余修改从 GPT-4o 的 9% 降到了 2%。如果非要重写大文件,单次最大输出 token 翻倍到了 32768。
指令遵循上,GPT-4.1 在 Scale MultiChallenge 上拿了 38.3%,IFEval 达到 87.4%。无论是负向指令(比如绝对别让用户联系客服)、排序还是在不知道时坦白承认,表现都比 GPT-4o 更稳。早期测试者发现它更「较真」,开发者写 prompt 时需要更加精确直接。
砍价、提速,还加了一个超轻量型号
这次最夸张的其实是性能和成本的重排。
GPT-4.1 mini 在多项基准上反超了曾经的旗舰 GPT-4o,但延迟几乎砍半,成本暴跌 83%。
家族里新加入的超轻量选手 GPT-4.1 nano,成了 OpenAI 旗下最快也是最便宜的模型。据 Kevin Weil 透露,其混合计费仅为每百万 token 0.12 美元。哪怕是这么小的模型,依然配满了 100 万 token 上下文,MMLU 得分 80.1%,拿来做分类或代码自动补全非常合适。
至于大号 GPT-4.1,价格也比 GPT-4o 便宜了 26%。外部工具也跟得很快,Windsurf 随即宣布向用户提供为期 7 天的 GPT-4.1 免费体验。
为什么重要
这可以说是 OpenAI 面向开发者的一次全面「务实转向」。
此前 GPT-4.5 虽然文本质感好,但算力开销巨大、延迟感人,基本上很难在生产环境里大规模跑起来。如今 OpenAI 果断在三个月内下线 GPT-4.5,直接用便宜 26% 且更聪明的 GPT-4.1 取代,说明它看清了工程落地的核心痛点:没人愿意为虚高的推理成本持续买单。
对开发者和软件团队来说,价值是立竿见影的。代码 diff 能用、多余修改大幅减少,意味着集成到 IDE、代码审查工具(如 Qodo、Windsurf)或者自动化 Agent 里的成本断崖式下跌。以前跑一次长文件重写要等半天还容易超 token,现在 100 万上下文配合精准局部修改,实用性有了质的改变。
我们认为,更可怕的是小型化趋势。GPT-4.1 mini 拿着比前代旗舰低 83% 的成本打翻 GPT-4o,nano 更是把轻量级任务的门槛打穿到底层。这会直接倒逼竞争对手重新审视中低端模型的定价和吞吐能力。不过开发者也得注意,这代模型更偏向字面理解,老一套比较随意的 prompt 可能需要重新调整。
来源 (2)
- openai.com(在新标签页打开)原文openai.com
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