OpenAI 公测 Decisions API：GPT-6 Luna 驱动，决策速度快 10 倍

很多做 AI Agent 的开发者都有过一个头疼的体验：为了让系统判断接下来该调用哪个工具，或者这一步操作有没有风险，你不得不让一个大模型吐出一长串 JSON。

这不仅拖慢了整体响应速度，还得为模型吐出来的那些冗长字符老老实实掏钱。

OpenAI 针对这个痛点，向所有开发者公测上线了全新的 Decisions API。这个专门用来做快速决策的新接口，由 GPT-6 Luna 提供支持。

把判断速度拉高十倍

按 OpenAI 的说法，Decisions API 的速度比直接通过 Responses API 调用 GPT-6 Luna 快了整整 10 倍，能做到近乎实时的判断。

它的输入支持文本和图像，输出则专门收窄成了三种清晰的类型。

第一种是判断题（Predicates），用来评估某个陈述为真的概率大小。

第二种是选择题（Choices），从预设的几个选项里选出一个，并附带置信度分数。

第三种是打分（Scores），直接在一个数值区间内给输入内容评估打分。

既然不做复杂的文本生成，它的应用场景也非常对口：比如请求路由、数据集分类、图片快速分析、表单导航，以及在智能体执行高危操作前标记风险工具调用。

只收输入费，输出完全免费

更有意思的是它的计费逻辑。在搭载 GPT-6 Luna 的情况下，每 100 万输入 token 的价格只要 0.10 美元。

而且 OpenAI 这次只按输入 token 计费。没有缓存读取费，没有缓存写入费，更没有任何输出 token 费用。

这意味着你哪怕在业务流里疯狂调用它来做路径分流，账单也不会因为模型生成了结构化数据而暴增。

为什么重要

在目前的 Agent 架构里，路由和守卫一直是个卡脖子的环节。要准确，就得用大模型，但延迟受不了；用轻量开源小模型，又得自己搭一套推理服务，维护成本不低。

Decisions API 相当于把这个分类路由的需求做成了极其便宜的系统原生能力。对开发者来说，0.10 美元的价格加上只按输入收钱的规则，门槛几乎降到了零，任何想做高频实时工具分流的团队都值得立刻去测一下。

从行业角度看，OpenAI 这一步走得相当精明。它不仅是在卖 token，而是在切断第三方专用路由模型和轻量分类中间件的生存空间。

不过在我们看来，它也带有一个显而易见的锁定义务。一旦你的路由逻辑、高危拦截和状态机全盘基于这套专属接口构建，后续想要平替迁移到其他厂商的模型，工程成本可就完全不一样了。