OpenAI 推出 ChatGPT Work:接管复杂多步任务,由 GPT-5.6 驱动
OpenAI 推出由新前沿模型 GPT-5.6 驱动的工作智能体 ChatGPT Work。它能连接 Slack、Teams 和 Drive 等工具,自主拆解并处理长达数小时的多步骤任务,还能输出幻灯片、文档或网站。目前面向 Pro、企业和教育订阅用户开放,桌面端已整合 Codex 并支持电脑操作功能。

过去两年,打工人用 AI 的常态基本是反复复制粘贴:把 Slack 里的讨论抓出来丢给模型,让它吐一段总结,再手动贴进幻灯片或者表格。这种缝缝补补的零碎活儿,OpenAI 打算一次性收编。
OpenAI 宣布推出全新智能体功能 ChatGPT Work,并同步向公众开放底层大模型 GPT-5.6。据 The Verge 报道,此前 GPT-5.6 经历了约两周的监管风波,仅面向政府批准的机构进行有限预览,如今已获得特朗普政府的放行批准。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 甚至直接给出了极高的评价,称其为「我们迄今打造出的最好模型」。
把写代码的 Codex 塞进所有人的办公桌
ChatGPT Work 的核心逻辑,是把原本给程序员写代码的 Codex 彻底日常化,改造成通用的工作智能体。官方数据显示,Codex 每周有超过 500 万人在用,其中已经有 100 多万人把它用于写代码之外的事务。
这次更新直接将 Codex 独立应用合并进了全新的 ChatGPT 桌面客户端。在底层模型上,GPT-5.6 系列包含了 Sol、Terra 和 Luna 三个版本,其中旗舰型号 Sol 主打多步骤推理、高效率与更低的调用成本,专门强化了计算机操作和跨任务处理能力。
功能上,ChatGPT Work 最大的变化是能独立跑上几个小时。用户给一个大目标,比如「分析月末预算偏差」或「将客户访谈转化为营销方案」,它会自己拆解步骤,跨应用收集背景资料,最终生成可交付的文档、表格、幻灯片甚至是网页应用。OpenAI 内部近 100% 的团队已经在日常使用它,销售团队借此在 24 小时内交付原本需要几周的概念验证,财务团队的月度结账时间也从数天缩短到几小时。
通过统一的插件目录,它能直接打通 Slack、Microsoft Teams、Google Drive、Gmail 以及主流 CRM 系统。用户只要在输入框里输入 @ 加上应用名称,就能精准调取上下文。此外,全新的 Scheduled Tasks 功能支持让它在后台自主监听更新,比如每周自动整理 Slack 讨论来更新会议议程,或者监控邮件反馈并自动修改演示文稿。
桌面端还深度集成了内置浏览器与 Computer Use 功能,可以在后台替用户点击、打字和搬运文件。此前独立测试的 Atlas 浏览器也将逐步退役,其能力全面收敛到桌面端和 Chrome 侧边栏中。同时上线的 Sites 功能还允许用户把工作成果一键做成带独立链接的可交互看板或网页。
目前,ChatGPT 桌面客户端已在 Windows 和 Mac 上全面上线,包括免费版在内的所有用户都能使用 Chat、Work 和 Codex 功能。移动端和网页端则优先面向 Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放,Plus 和 Business 用户会在接下来的几天内陆续收到推送。
为什么重要
我们认为,ChatGPT Work 代表了 AI 助手形态的一次关键交牌:从「你问我答的聊天窗口」彻底转向「拿走需求、交出成品的操作工」。
对普通办公族和独立创作者来说,它最有价值的地方不是写一两句漂亮的套话,而是真正吃下了数据搬运、格式对齐和跨软件拼接这些最耗精力的脏活。如果你的日常工作深度依赖 Google Workspace 或微软生态,现在就很值得在桌面端装上试试,哪怕只是让它定时巡检团队沟通或者对齐表格,也能省去不少碎片时间。
从行业竞争来看,这一步明显是冲着 Anthropic 的 Claude Cowork 来的,同时也直接回应了此前开源社区 OpenClaw 引发的智能体热潮。OpenAI 试图通过将 GPT-5.6 Sol 的成本打下来,结合桌面系统的全局控制权,把办公自动化的门槛压到最低。更聪明的做法是把原本属于专业开发者的 Codex 下放给普通文员,用极低的使用门槛实现降维打击。
但这里面依然存在隐患。让一个自主运行数小时的 AI 拥有电脑的点击输入权限并读取敏感通讯,安全和失控风险会被成倍放大。尽管 OpenAI 给企业版加入了合规 API、网络限制和自动审核机制,但面对复杂的企业级内网和动态业务逻辑,普通用户如何建立对「后台默默干活的 AI」的信任,依旧需要现实场景的长期考验。
来源 (2)
- openai.com(在新标签页打开)原文openai.com
- theverge.com(在新标签页打开)报道theverge.com