OpenAI 开放 ChatGPT 与 Whisper API：成本大降 90%，每千 token 仅 0.002 美元

过去三个月里，无数开发者为了把 ChatGPT 塞进自己的产品，不得不冒着封号的风险写脚本去爬网页版，或者咬牙忍受 text-davinci-003 高昂的账单。

现在这种折腾终于可以结束了。3 月 1 日，OpenAI 正式端出了两套开发者盼望已久的接口：GPT-3.5 Turbo 和 Whisper 的 API。

最震撼的不是接口本身，而是价格。OpenAI 表示通过一系列系统级优化，自去年 12 月以来已将 ChatGPT 的运行成本压缩了 90%。反映在接口价格上，新推出的 gpt-3.5-turbo 模型定价仅为每千 token 0.002 美元，直接比原有的 GPT-3.5 模型便宜了整整 10 倍。

便宜 10 倍，还给企业解了后顾之忧

除了降价，OpenAI 针对开发者最头疼的几个痛点做了一揽子改进。

首先是隐私和数据安全。在此之前，许多大公司严禁员工使用 OpenAI 接口，核心顾虑就是商业机密会被拿去二次训练。这次 OpenAI 正式承诺，除非用户主动选择加入，否则通过 API 提交的数据默认绝不再用于模型训练，数据默认保留期也改为 30 天，并明确输入和输出内容的所有权均归用户所有。

其次，OpenAI 彻底取消了上线前的应用人工审核机制，改用自动化监控代替。对于每天调用量超过 4.5 亿 token 的超大型客户，OpenAI 还推出了专属算力实例服务，允许开发者在 Azure 上包下专用算力，锁定模型快照，甚至开启更长的上下文窗口。

不仅是文本，OpenAI 去年 9 月开源的语音转文字模型 Whisper 这次也以 API 形式开放。原本跑大模型 Whisper large-v2 需要极高的本地显卡配置，现在调用云端 API 只要每分钟 0.006 美元，支持格式转换与直接英译。

在调用方式上，gpt-3.5-turbo 也有了明显变化。它放弃了以往向模型输入纯文本的做法，改用名为 ChatML 的消息列表格式，由开发者按角色组织对话。首发版本为 gpt-3.5-turbo-0301，OpenAI 承诺至少维护到 6 月 1 日，并计划在 4 月发布新的稳定版。

行业大厂早就悄悄用上了

在 API 宣布全面开放之前，几家大客户已经拿它打磨出了新功能。

拥有 7.5 亿月活用户的 Snapchat 母公司 Snap，本周就在其订阅服务 Snapchat+ 中推出了运行在 GPT-3.5 API 上的聊天机器人 My AI，帮用户写打油诗和推荐餐厅。

教育平台 Quizlet 则基于新接口推出了自适应辅导老师 Q-Chat；生鲜电商 Instacart 将其接入了 7.5 万家零售门店数据，准备在今年晚些时候上线「Ask Instacart」购物助手；拥有 1 亿用户的 Shopify 旗下 Shop 应用也接入了购物推荐助手；语言学习应用 Speak 更是靠 Whisper API 打造了实时口语伴学伙伴。

不过，OpenAI 也罕见地坦承，过去两个月系统的正常运行时间并没有达到预期，工程团队眼下的头等大事就是保障接口稳定性。

为什么重要

每千 token 0.002 美元是一个分水岭。换算一下，用大模型处理大概 75 万字的内容只要 14 元人民币左右，这基本把绝大多数初创团队的推理成本直接打到了地板上。此前因为调用太贵而无法商业化的轻量工具、对话助手和内容总结插件，现在全部有了算得过来账的商业闭环。

对行业来说，OpenAI 这一记凶狠的降价，把压力完全甩给了同行。其他还在研发对话模型的厂商，还没来得及证明自己的能力赶上 ChatGPT，就必须先在每千 token 0.002 美元的成本线前证明自己跑得起。护城河不再只是参数规模，更是单位算力的极致工程化能力。

更聪明的一步是隐私条款的妥协。不再拿用户数据训练模型、交还数据所有权，看起来是 OpenAI 放弃了白嫖训练数据的特权，但实际上是拿到了通往企业级市场的入场券。真正有钱、有海量高价值数据的 B 端企业，终于敢把真实业务接入进来了。