OpenAI 内部备忘录曝光：炮轰 Anthropic 虚报营收，力推企业平台护城河

如果今天哪个大模型在排行榜上拿了第一，客户明天可能就直接把 API 切过去。这种谁厉害就用谁的残酷现实，把 OpenAI 逼到了必须筑墙的时刻。

OpenAI 首席营收官 Denise Dresser 在周日向全体员工发了一封长达四页的战略备忘录。这位刚接替前首席运营官 Brad Lightcap 大部分职责的营收掌门人，开篇就直言眼下的竞争是她见过最激烈的时候。她的核心信号非常明确：OpenAI 不能再靠单一模型去打游击，必须砍掉支线任务，把客户彻底锁死在自己的企业级全栈平台里。

据披露，OpenAI 和老对手 Anthropic 据传都打算在今年启动上市，而这封备忘录火药味极浓，直接指名道姓向 Anthropic 开火。

砍掉支线，全面平台化

Dresser 在备忘录里给公司定下了调子：不要再像拥有独立产品线的散兵游勇那样思考，要把自己做成拥有多个入口、统一企业交付的平台公司。

现在大模型的最大痛点是用户黏性太差。排行榜每周都在变，企业如果只买一个模型接口，换掉你只需要几行代码。Dresser 提出，只有推动客户同时采用多款产品，才能大幅拉高切换成本。

为此她列出了二季度的五大核心方向。首先是拿下工作场景的模型层，备忘录里透露了一个代号为 Spud 的新模型，称它是 OpenAI 迄今最聪明的模型，专注于推理、意图理解和复杂依赖关系的可靠输出。

其次是押注智能体平台 Frontier，把模型能力和企业级智能体运行环境绑定。此外，OpenAI 还设立了名为 DeployCo 的落地引擎，配合生态伙伴帮助企业完成大规模部署，因为 Dresser 认为企业 AI 当前最大的瓶颈不再是技术行不行，而是能不能真正在业务里落地。

另一个关键转变来自渠道。Dresser 直言虽然与微软的合作为成功奠定了基础，但也限制了 OpenAI 接触那些留在亚马逊云上的客户。自二月底宣布合作以来，来自亚马逊 Bedrock 的企业需求大到惊人。OpenAI 正在力推包含记忆与上下文连贯能力的亚马逊有状态运行时环境，直接打入受监管行业。

向 Anthropic 算总账

除了公布打法，这封信最抓人眼球的莫过于对 Anthropic 的正面扫射。

Dresser 承认 Anthropic 早期靠专注代码切出了一块市场，但她冷嘲热讽说在平台大战里谁都不想做只有单一产品的公司。她甚至公开指责 Anthropic 虚报了年化经常性收入，并且没有储备足够的算力是致命的战略失误。

Dresser 还毫不留情地把矛头对准对手的安全招牌，批评 Anthropic 的商业叙事建立在恐惧、限制和少数精英控制 AI 的理念之上。这延续了 OpenAI 一贯标榜自己是普及 AI 的民主化形象，首席执行官 Sam Altman 就在二月份公开讥讽过，说 Anthropic 是在向富人提供昂贵的奢侈品。

从备忘录披露的数据来看，OpenAI 确实也在尝到企业级大单的甜头。涉及多个产品、为期数年的九位数超级大单正在变多，Dresser 强调公司眼下的瓶颈不是客户需求，而是交付产能和优秀人才。

为什么重要

我们认为，这封备忘录彻底坐实了一件事：底层模型的技术同质化正在加速，纯粹拼 Benchmark 跑分的黄金时代已经结束了。

对于企业客户来说，这其实敲响了警钟。OpenAI 越是强调多产品捆绑、越是把智能体、运行时和专属部署框架揉进一个大包袱里，企业未来想换掉它的代价就越高。如果你是一家正在做技术选型的企业，现在就必须警惕这种平台级的深度绑定，别在不知不觉中交出自己的底层架构话语权。

从行业竞争来看，OpenAI 这一套组合拳打得非常务实甚至冷酷。拉上亚马逊 Bedrock 突破微软的封闭围栏，再用 DeployCo 帮客户下场干脏活累活，这都是典型的企业级软件巨头打法。而它对 Anthropic 算力短缺和单品脆弱的抨击，看起来正好打在了对手的七寸上。

但这里的隐患同样显而易见。当一家公司开始把防跳槽、提价和捆绑销售挂在嘴边，往往说明底层的技术断层优势在缩小。一旦竞争对手在开源或垂直领域拿出性价比高出几倍的方案，这种重度捆绑的平台故事还能对客户保持多长时间的吸引力，可能要打一个大问号。