OpenAI 发布 Images 2.6：生成提速 50%，还能直接做 GIF

以前想让 ChatGPT 帮做个表情包或者动态图标，流程非常折腾：先生成一张静止的图，再导出下载，转手扔进别的视频模型或者动图制作软件里反复调试。

现在这一步终于被省掉了。OpenAI 推出了新的图像生成模型 Images 2.6，不仅把出图速度直接拉快了 50%，还首次让用户在聊天框里直接搓出原生的 GIF 动图。

目前这个模型已经面向 ChatGPT 和 Codex 的全级别订阅用户开放，覆盖网页端、桌面端和移动端，API 也同步上线了对应版本。

不仅快了一半，还能一句话做动图

这次更新最显眼的变化，就是原生支持 GIF 生成。

据 The Verge 报道，以前 ChatGPT 无法单步生成 GIF，现在你只要输入一句「做一只跳舞的猫」，它就会直接给出一个循环动图。聊天界面里还配上了调节播放速度和逐帧查看编辑的工具。

你不一定需要从零输入提示词，上传一张静态产品图或者随手画的简笔草图，模型就能帮你把角色活动起来。这对于想要做社交媒体梗图、品牌吉祥物展示，或者在开拍前搭动态分镜的创作者来说，省了大量繁琐步骤。

伴随动图而来的还有出图性能的全面提速。Images 2.6 的整体生成速度比上一代快了 50%。

OpenAI 透露，目前全球用户每周通过 ChatGPT、Codex 和 API 生成的图片总量已经达到了 40 亿张，平均每天超过 5 亿张。据 The Verge 报道，这一数字相比 9 月份公布的每周 30 亿张又有了明显跳涨。

API 拆出两个版本，还给了「复杂度」旋钮

除了面对普通用户的聊天端，针对开发者的 API 这次也有不少硬核升级。

OpenAI 在 API 中提供了两个不同取向的变体模型：GPT-Image-2.6 Flare 和 GPT-Image-2.6 Sunburst。

其中 Flare 主打极速，在低画质设置下，最快 6 秒就能生成一张图，同时改善了海报和产品视觉的版面排版能力。Sunburst 则主打高保真度，在中高画质下能保证角色和设计细节在多次编辑中保持高度一致。

在控制工具上，之前 ChatGPT 里备受好评的涂鸦修改功能（Image markup）这次正式开放到了 API。开发者可以让团队或最终用户在图片上精准圈选特定区域，让模型只对圈出的局部进行重绘。

同时，新模型还支持导出网页和印刷直接能用的矢量格式 SVG。

另外，API 还引入了一个全新的「复杂度」（complexity）参数。它可以调节模型在动笔前所做的场景规划深度。日常的简单小修改可以调低复杂度换取最快响应，而遇到构图元素极多、约束复杂的画面，则可以拉高复杂度让模型仔细推敲。初创公司 Town 就已经在工作助手中用它的 API 来生成生动的动态角色。

为什么重要

在生成式视觉领域，纯静态图片和短视频之间其实一直隔着一条巨大的鸿沟。

真正的视频生成模型不仅算力成本高昂，等待几十秒甚至几分钟的延迟也极大地限制了交互场景。但在很多日常沟通、社交传播和产品界面里，人们其实只需要一个轻巧、低门槛的循环动效。OpenAI 选择在这个节点把 GIF 做成聊天框的原生功能，踩中的正是一个被视频模型忽视的高频刚需。

对普通创作者和运营人员来说，制作简单动效的门槛被彻底打平了。你不需要懂逐帧动画，也不需要打开专门的合成软件，随手涂鸦就能变成动态素材。

对开发者而言，我们认为把模型拆成 Flare 和 Sunburst 是一步非常聪明的商业化做法。很多应用场景需要的是秒级响应的交互体验，而不是每一根发丝都纤毫毕现的艺术大作。6 秒出图的 Flare 配合复杂度调节参数，让开发者能在成本、延迟和画质之间自己做权衡。

不过也需要看到，GIF 终究只是轻量级的动效表达，画质和帧率上限都受到文件格式本身的制约。它适合做有趣的微交互与表情包，但如果指望它处理复杂的物理规律或连续叙事，依然不是它的强项。