OpenAI 上线 ChatGPT Agent:Plus、Pro 及 Team 用户全量可用
OpenAI 宣布 ChatGPT Agent 正式面向所有 Plus、Pro 和 Team 用户开放。它结合了 Operator 的虚拟环境网页操作与 Deep Research 能力,用户能实时查看其搜索和终端操作。Plus 用户每月限额 40 条消息,Pro 为 400 条。

以前想让 AI 帮你彻底把网上的信息翻个底朝天,甚至自己开网页、敲终端做整理,你得每个月掏出 200 美元买 OpenAI 的 Pro 订阅。现在这个门槛终于降下来了。
OpenAI 宣布,全新的 ChatGPT Agent 正式向所有 Plus、Pro 和 Team 订阅用户开放,之前没排上的欧洲地区这次也同步解锁。其实 OpenAI 上周就突击公布了这个新工具,原本打算一口气全量放开,结果 Pro 用户用得太猛挤爆了算力,官方硬是把 Plus 和 Team 用户的推送往后压了一周。
这个被叫做 ChatGPT Agent 的新功能,说白了就是把 OpenAI 在 2025 年初拿出来的 Operator 操控能力,和后来的 Deep Research 深度研究打包缝在了一起。
像看直播一样看 AI 操控电脑
以往的 AI 只能在后台默默搜几条网页摘要吐给你,ChatGPT Agent 则是直接在云端跑了一台虚拟机。
这台虚拟机里配了图形化浏览器、纯文本浏览器、终端命令行、各种 API,还能挂载 ChatGPT 的数据连接器。当它开始干活的时候,你的聊天界面旁边会弹出一个实时小窗口。
你就像在看 AI 的桌面直播一样,能眼睁睁看着它在浏览器里点选、来回翻看不同的网页、遇到数据再跳进终端里运行命令去清洗和排版。
有实测者给它扔了一个相当繁琐的任务:在欧洲找相隔不到两周的一场半马和一场全马,要求气候温和、城市之间尽量能坐火车往返。平时普通人做这种旅行攻略至少得耗上几个小时。
Agent 自己在网上搜寻、比对,花了 23 分钟交出一份包含 8 场半马、7 场全马组合的详尽报告。虽然第一版结果里漏掉了报名是否售罄和赛事链接,但在被提醒之后,它在 1 分钟之内就完成了补漏。
每月 40 次的额度与防翻车机制
能力变强了,限制自然也跟着来了。
对于每月掏 20 美元的 Plus 用户来说,每月只能和 Agent 对话 40 条消息。稍微指正它两次,几条额度就没了。如果额度耗尽,OpenAI 允许用户额外花钱加购;至于每月 200 美元的 Pro 用户,每月额度则是 400 条,Team 用户的额度则根据具体的团队套餐来定。
在安全方面,它目前并不会自作主张帮你掏钱包刷信用卡,也不会在未经允许的情况下直接下单订票。Agent 没有直接读取个人银行卡等隐私数据的权限,所有涉及购买和预订的关键步骤都需要用户最后点头。
这也意味着每次给 Agent 提要求时,提示词必须写得尽可能详尽,把约束条件一次性给足,否则很容易白白浪费本就不多的月度配额。
为什么重要
我们认为,OpenAI 这次把 Agent 下放到 20 美元档的 Plus,标志着大模型竞争彻底从「比谁写字好」转向了「比谁能真正办成复杂差事」。
对普通用户和知识工作者来说,它最值得一试的场景就是那些多重条件交叉的搜集与整理任务,比如多城市行程规划、跨平台竞品比价或者复杂的行业资料拉网式排查。这类工作以往要开几十个网页标签页来回倒腾,现在扔给它挂机半小时就能拿到成型报告。
但每月 40 次的限制也说得很明白:它不是拿来日常闲聊的,每一次提问都是真金白银的算力消耗。用户必须学会像给下属写需求文档一样写 prompt,容错成本变高了。
从行业角度看,OpenAI 的做法非常聪明。直接给 AI 塞进一个带图形界面和终端的沙盒虚拟机,比让模型去直接对接各种碎片化的第三方网页插件要稳定得多。看得见的屏幕操作不仅降低了黑盒感,也用可视化的方式建立了信任。
不过隐患也同样明显。让虚拟机在公网穿梭依然耗费惊人的推理算力和时间,20 多分钟的任务等待对不少即时任务来说依然偏慢,而且一旦遇到反爬严格或者需要登录验证的复杂网站,它的表现还有待检验。
来源 (2)
- x.com(在新标签页打开)原文x.com
- tech.yahoo.com(在新标签页打开)报道tech.yahoo.com