OpenAI 谈 AI 进展与建议：2026 开启科学发现，呼吁建立安全共识

图灵测试被越过去的时候，很多人的第一反应大概是：就这？世界好像没有天翻地覆，大家该上班上班，该摸鱼摸鱼，无非是手机里多了几个会聊天的工具。

但在 OpenAI 眼里，大众和前沿技术的认知差已经大得惊人。11 月 6 日，OpenAI 发文谈了谈他们眼里的技术进展与监管建议，顺便给未来几年的科学突破划了明确的时间线。

2026 年搞微小发现，2028 年搞大突破

大多数人现在还把 AI 当作聊天机器人或高级搜索引擎。但 OpenAI 表示，在一些极具挑战性的智力竞赛里，AI 已经能干过最聪明的人类。

如果把能独立搞科研的 AI 研究员看作终点线，现在的系统更像是已经走完了八成，而不是刚起步的两成。它虽然还有偏科和短板，但进化速度极快。

在软件工程领域，几年前的 AI 只能处理人类几秒钟搞定的活，现在已经能扛下人类要花一个多小时的任务。接下来很快就是能搞定数天甚至数周任务的系统。

更夸张的是成本。OpenAI 估算，同等智能水平的单价，在过去几年里每年以大概 40 倍的速度向下跳水。

基于这种研究进度，他们给出了一个相当具体的预期：2026 年，AI 将能够做出非常微小的科学发现；而到了 2028 年及以后，系统就很有希望做出更重大的科学突破。

别搞 50 个州的监管拼块

技术跑得这么快，监管该怎么跟上？OpenAI 把 AI 分成了两种情况来讨论。

第一种是把现在的 AI 当作像印刷机或互联网一样的普通技术。他们认为当前能力水平的 AI 应该尽可能自由扩散，让普通开发者和开源模型自由发挥。

在政策上，这意味着现阶段不应该加码太多的监管负担，更不应该在美国搞出 50 个州各自为政的法律拼贴画。只要防范恶意利用、保护对话隐私就够了。

第二种情况则是超级智能。面对能自我改进、甚至可能被用于生物恐怖主义的超级系统，传统监管手段注定失效，需要前沿实验室共享安全准则，并由多国政府与安全研究所密切协作。

他们还打了个比方：就像互联网催生了网络安全行业一样，社会需要建立一套类似的 AI 韧性生态，把风险压到可承受的范围内，并把高级 AI 变成像水和电一样的基础公用设施。

为什么重要

这份表态里最值得琢磨的，是 OpenAI 划分监管边界的方式。我们认为，把 AI 切割成普通技术和超级智能两套话术，算盘打得非常精明。

对普通开发者和创业公司来说，这听起来像个好消息。OpenAI 明确呼吁不要给当下的模型套上沉重的规制包袱，甚至旗帜鲜明地反对各州分散立法，这能给现有的商业应用留出足够大的喘息空间。

但看起来，这种划分也顺理成章地把超级智能的牌桌给收紧了。只要把真正前沿的模型定义为需要最高层级跨国监管的危险物，能够拿到入场券的，最终往往只剩下少数几家资金和政商资源雄厚的巨头。

至于他们押注的时间表，2026 年的小发现和 2028 年的大突破听起来让人兴奋，但何谓重大发现并没有客观尺子。如果接下来模型在逻辑严谨性上遇到瓶颈，这种宏大蓝图也很容易变成向资本市场画出的一张远期支票。