纽大数学家指控 OpenAI 剽窃思路：用算力截胡千禧年难题证明

如果你花了一年时间，用 AI 摸索出一道百年数学难题的罕见解题路径，却在成果公布前夕发现，对方公司带着上万个智能体和价值两千多万美元的算力，沿着同一条路线超车并抢先交卷，你大概也会彻夜难眠。

纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 联合 Anthropic 的数学家 Levent Alpöge 发布了三项证明，推进了千禧年大奖难题之一的「纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题」。然而就在成果公开前后，OpenAI 突然公布了该问题的完整证明，并声称这项成果由一款尚未发布的下一代内部模型完成。

随后，一场关于抄袭、算力压制和学术保密的争端迅速浮出水面。

88 小时、上万个智能体与神秘模型

纳维-斯托克斯方程是流体力学的基石，也是克雷数学研究所悬赏 100 万美元的七大千禧年难题之一。长期以来，理论数学界始终无法彻底证明其解的光滑性。

OpenAI 宣称，自家尚未发布的内部模型比刚刚上线的 GPT-6 Astra 还要强大得多。为了攻克这一难题，他们动用了大约 1 万个 AI 智能体并行运算，连续高负荷运行了 88 小时。

整场突击消耗了 3000 亿输出 token。如果按照当前 Astra 的费率折算，这批算力价值高达 2250 万美元。OpenAI 首席执行官 Sam Altman 甚至将此举称作公司历史上最令人惊叹的时刻之一。随后，OpenAI 还向《纽约时报》透露，他们在解决该问题后，已经在另一道千禧年大奖难题上取得了实质性进展。

一场关于草稿、小道消息和警告的争执

然而，Buckmaster 对 OpenAI 的胜利提出了强烈质疑。他表示，自己和 Alpöge 探索的技术路线非常小众，走的是通过光滑外力切入的特定方向，业内几乎没人在做，根本不是模型凭空几天就能摸出来的。

让事情变得扑朔迷离的是，Buckmaster 在长达一年的研究中深度使用了 OpenAI 的 Codex 模型。他怀疑，自己的工作进展被泄露给了 OpenAI，或者模型直接从他未公开的 Codex 交互草稿中汲取了思路。

OpenAI 承认这次冲刺始于 9 月 1 日，起因是听到了有两道千禧年难题被攻破的传言。但 OpenAI 坚称，无论研究员还是智能体，在论文公开发布前都没有通过任何途径查看过两人的具体成果，也没有调取特定用户的数据。不过 OpenAI 也留了一句活话：无法完全排除脱敏后的产品使用数据曾用于改进模型。

矛盾还不止于技术。Buckmaster 透露，OpenAI 数学家 Sébastien Bubeck 曾劝他剔除合作者 Alpöge 的署名，只因 Alpöge 供职于竞争对手 Anthropic。当 Buckmaster 坚持要公开这场争端时，Bubeck 甚至发出了「为什么要毁掉自己的职业生涯」以及「不想让我客气，我就不必客气」的言论。Bubeck 随后反驳这些指控虚假且具煽动性。

为什么重要

这场风波给所有把未发表成果喂给商业 AI 的学者和研发人员敲响了警钟。只要你还在依赖闭源模型的网页端或 API，即使平台声称有脱敏机制，你最前沿的思路也很难保证不被巨头的算力洪流瞬间吞没。对于普通研究者而言，在缺乏严密隔离环境的前提下，现在把核心草稿交给商业大模型，代价可能就是失去首发权。

从行业竞争来看，OpenAI 展现出了一种近乎粗暴的工程压制力。听到学术界突破的风声，立刻调动上万个智能体、砸下两千多万美元算力在几天内暴力穷举出完整证明。这种「算力截胡」的做法逼得对手和学术界不得不重新审视竞争规则，未来前沿科研的壁垒或许不再只是天才的灵光一闪，而是谁能随时调用上万张显卡连续跑几天。

我们认为，OpenAI 这一步走得极其凶悍，却在科研伦理上留下了巨大隐患。即便证明本身在数学上完全成立，但如果顶尖 AI 实验室习惯了靠监测风声、利用自身平台的数据回流优势去抢夺学术界经年累月的成果，只会让真正的顶级专家对 AI 工具产生信任危机，甚至转而逃离这些闭源生态。