OpenAI 公布大选防护数据:驳回 25 万次政治人物深伪图像生成
OpenAI 公布 2024 年美国大选期间的安全防护数据。大选前一个月内,ChatGPT 拒绝了超过 25 万次针对特朗普、哈里斯等候选人的 DALL·E 图像生成请求,并将约 300 万次选情与投票查询引导至权威信源。官方称未发现利用其模型造成病毒式传播的干预行动。

今年大选季开始前,很多人最担心的不是候选人说了什么,而是 AI 随手捏出来的假照片、假视频会不会把选情搅得天翻地覆。
大选尘埃落定后,OpenAI 在 11 月 8 日交出了一份成绩单,公布了他们在 2024 年美国大选期间的后台防御数据。
从数据来看,他们的防御网确实拦下了不少想要搞事情的尝试。
一个月驳回 25 万次深伪作图,300 万次提问被踢给传统媒体
最惹眼的数据来自图像生成。
OpenAI 透露,在大选投票日之前的一个月里,ChatGPT 拒绝了超过 25 万次利用 DALL·E 生成真实政治人物图像的请求。
被拦截的目标包括当选总统特朗普、副总统哈里斯、当选副总统万斯、现任总统拜登以及明尼苏达州州长沃尔兹。
除了不让画人,OpenAI 还给 ChatGPT 设了禁言令,即便用户在对话框里追问到底该选谁,模型也必须保持中立,不得推荐任何候选人。
而在信息查询上,OpenAI 的策略很简单:我不亲自回答,让懂的人来答。
在投票日前的一个月里,大约有 100 万次询问投票地点或投票资格的提问,被直接引向了全美州务卿协会支持的权威网站 CanIVote.org。
到了投票日当天以及随后的一天里,用户询问实时选情和开票结果时,ChatGPT 更是给出了约 200 万次提示,建议用户去盯美联社和路透社的最新报道。
两项加起来,共有约 300 万次可能涉及事实争议的查询被分流到了外部权威信源。
暗度陈仓的舆论操控,这次没成气候
除了普通用户的好奇尝试,更危险的是有组织的隐蔽舆论影响行动。
OpenAI 从今年 5 月起陆续发布了多次网络威胁报告,追踪恶意账号利用大模型批量生成虚假宣传内容的动作。
官方团队在大选临近期间持续监控服务,目前并未发现利用其模型生成的内容在社交平台上引发病毒式传播,或者成功吸附到长期的受众群体。
早在今年 5 月,OpenAI 就开始为研究人员提供识别 DALL·E 生成图像的检测工具,并加入了内容真实性联盟 C2PA,把加密元数据打进图片里。
同时他们也在政策上把口子扎紧,明确禁止使用 API 构建政治竞选或游说工具,严禁冒充真实政客制作聊天机器人。
为什么重要
大选往往是新技术经受压力测试的最严苛考场。
对于普通用户和开发者来说,OpenAI 这种极其保守的做法直接立了个标杆:在高度敏感的公共事件中,AI 宁可交白卷,也不能冒充百事通。
大选期间你让 ChatGPT 评价选情或者生成政治漫画,大概率只会吃闭门羹,这种限制虽然牺牲了一部分自由度,却保住了平台的底线。
对整个 AI 行业来说,把 300 万次查询甩给传统媒体和官方机构,看起来像是在甩包袱,但实际上是非常聪明的避嫌手段。
如果大模型在计票时给出一个哪怕只有 1% 偏差的错误幻觉,都会招来两党议员铺天盖地的口诛笔伐甚至监管重锤。
我们认为,OpenAI 这一次的防守策略走得很克制,但也留下了一个悬而未决的问题:头部厂商靠加护栏把深伪拒之门外,但这只管得住自家的云端服务,挡不住本地开源模型的滥用。
主流平台的防御做足了,下一次舆论战的交锋,必然会滑向更隐蔽、更不可控的开源阵地。
来源 (1)
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