纽约市发布首个大城市AI行动计划：推政务聊天机器人，设37项规范

给政府办事打过电话的人，大概都体会过那种在漫长等待音里耗尽耐心的崩溃。很多人常说，宁可睡钉床，也不想给政府部门打电话问一个简单的办事流程。

周一，纽约市正式公布了一份长达 51 页的《人工智能行动计划》。这是美国大城市里拿出的首个全市级 AI 框架，纽约市长 Eric Adams 说得很直接：纽约不会逃避 AI，与其因为害怕滥用而裹足不前，不如设立规矩，把 AI 管起来、用起来。

搬走官僚作风这块大石头

很多人一听到政府用 AI，脑海里浮现的往往是施瓦辛格式的终结者接管政务。但纽约市这套计划想解决的，其实是极度繁琐的官僚程序。

伴随这份行动计划同时上线的，是部署在 MyCity Business 网站上的 AI 聊天机器人测试版。这个机器人基于微软 Azure AI 服务开发，学习了超过 2000 个官方商业网页和文章的资料，专门回答创业和企业运营的各种规定。

今年 3 月，纽约市曾推出第一代 MyCity 平台来协助申请育儿补助，这次的商业版则进一步把门槛降低。市长甚至已经开始尝试用自己声音的多语种 AI 克隆来打市政自动外呼电话，以此省去市民排队等待人工翻译的时间。

在这份行动计划里，纽约市一口气列出了 37 项具体行动，其中 29 项计划在一年内启动或完成。具体包括成立跨部门的「AI 指导委员会」、组建外部专家顾问网络、为市政员工提供技术培训，以及每年发布一份公开的进展报告。

30 多个算法工具已经在跑

事实上，AI 并不是刚被请进市政大楼的新客人。

纽约市目前有十多个部门已经在运行 30 多个算法工具。比如警方用它们分析犯罪模式，教育部门用它们匹配学生志愿，医疗卫生部门用它们评估产妇抑郁症和母乳喂养转介服务，甚至部分地铁站也在用 AI 追踪逃票规律。

但算法依赖的历史数据往往带着偏见。在警务和住房这类敏感领域，现成数据容易放大对有色人种和女性的歧视。官方在计划中承认了这些风险，表示接下来要为这些工具制定统一部署政策，由各机构评估风险与实际效能。

纽约大学研究教授 Stefaan Verhulst 指出，在纽约市当前面临预算吃紧的情况下，AI 能让部门在不扩充人手的前提下，整合海量数据做决策，尤其在排查哪些区域最紧缺经济适用房时特别有用。

为什么重要

对于生活在纽约的小企业主或普通居民来说，这套工具最直接的价值是办事不用再排大队。在测试版网站上输入问题，就能把原本分散在几十个部门文件里的办事规则理清楚，这比在市政热线里按「转接人工」要高效得多。

对于整个城市公共管理行业来说，纽约这一步会给全美其他大城市带来明显的示范压力。过去地方政府引入自动化系统往往遮遮掩掩，一出事就陷入公共信任危机。纽约选择把几十个已经上线的算法摆到台面上，建立全市统一的标准和听证机制，把规则立在前面，这逼着其他大城市也得加快出台合规框架。

我们认为，纽约市的做法聪明在它没有空谈宏大远景，而是抓住了两个最实用的切口：对内帮捉襟见肘的预算省人力，对外先拿商业咨询做试点，风险相对可控。

但隐患依然摆在眼前。企业咨询回答错了可能只是多跑一趟腿，而目前已在运行的警务预测和福利评估却直接关乎公民权益。微软的通用大模型是否能保证不提供错误的政务建议、已有的 30 多个算法究竟存在多少数据偏差，这些硬骨头绝不是单靠成立一个指导委员会或发一份年度报告就能自动解决的。