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NightCafe 运营现状曝光:9 人团队年入 400 万美元,自筹资金闷声发财

首次发布 传播指数 37

TechCrunch 披露 AI 图像平台 NightCafe 运营数据。这家 9 人团队的自筹资金公司不自研底层模型,靠聚合主流图像接口与社区运营,年营收达 400 万美元且年利润约 200 万美元,用户数已突破 2500 万。

NightCafe 运营现状曝光:9 人团队年入 400 万美元,自筹资金闷声发财
图:techcrunch.com

很多人以为 AI 生图的浪潮是从 Midjourney 或 DALL-E 2 开始的。其实早在 2019 年,澳大利亚就有一家夫妻店把 AI 生成图片做成了生意,而且他们至今没拿过机构一分钱,每年还能净赚两百万美元。

这家叫 NightCafe 的平台最近接受了 TechCrunch 采访,联合创始人 Elle Russell 透露了他们的运营底牌。整个团队只有 9 个人,每年进账 400 万美元,毛利率接近 50%,算下来一年净利润大约 200 万美元。平台的累计注册用户超过 2500 万,总共生成了近 10 亿张图片。

卖画框失败,反靠算力点卡翻身

NightCafe 的起步纯属意外。2019 年,学设计出身的 Angus Russell 在悉尼搬了新家,朋友吐槽他家里墙壁空空荡荡,他想买点挂画却找不到顺眼的,于是干脆自己搭了一个网站,让大家用早期的 AI 技术生成艺术画并订购实体印刷品。

结果实体画几乎没人买,大家只想在网站上免费玩生成。直到有一天,Angus 发现云服务器账单突然多出几百美元,原来有人在几天内疯狂刷了数千张图。他为了止损上线了生成点数限制,没想到收件箱立刻被求着付费买点数的邮件挤爆了。

真正的爆发发生在 2021 年中。OpenAI 发布第一代 DALL-E 却不对外开放,开源社区迅速逆向推出了 VQGAN 加 CLIP。Angus 咬牙买下几百张 GPU 把它搬上网站,结果在 Reddit 上彻底爆火,单日进账 1.7 万美元。他当即从软件大厂 Atlassian 辞职,全职经营这个网站。

自己不做模型,专心给别人套壳

现在的 NightCafe 很清楚自己的定位。他们根本没有自己的算法和机器学习研发团队,本质上就是一个模型聚合器和社区。

他们把 Stable Diffusion、Ideogram、Google 以及 Black Forest Labs 的最新模型打包进同一个网页界面,甚至还保留着把画印在杯子和 T 恤上的定制服务。用户每月花 4.79 到 50 美元,就能体验各种底层模型,还能给喜欢的创作者打赏,或者上传图片微调自己的专属模型画风。

这种中间商策略还帮他们躲开了一大笔官司。现在 Midjourney 和 Stability AI 都深陷版权诉讼,被艺术家联名指控非法抓取作品训练。而 NightCafe 坚称自己只是一个工具界面,平台适用避风港原则,内容侵权的责任由用户自己承担。

在内容尺度上,他们也比同行更大胆。当 Midjourney 在美国大选前全面禁止生成特朗普和哈里斯等政治人物时,NightCafe 依然允许用户生成。官方虽然声称会把这类争议图片移出公开信息流,但在其实际画廊里,各种敏感的政治恶搞图依然随处可见。

为什么重要

我们认为,NightCafe 给出了一份极具参考价值的 AI 独立产品生存样本。在大家都在拼参数、烧算力卷基础大模型的当下,一个 9 人的小团队证明了「做个好用的壳」同样能赚到真金白银。对普通创作者来说,它提供了一个低门槛横向对比各家生图模型的入口,月费也比很多独立工具更便宜,值得轻度创作者当作一站式画板来用。

但从行业来看,这种聚合器的护城河其实非常脆弱。它完全依赖上游开源生态和各家大厂的 API 施舍。一旦基础模型厂商自己的界面变得更好用,或者切断 API 调用,聚合器的溢价空间就会被瞬间压缩。

更让人担忧的是它的合规走钢丝做法。把版权风险全推给普通用户,在政治敏感人物生成上也保持松懈,看起来短期内带来了流量和留存,但在监管逐步收紧的趋势下,这种擦边策略很可能成为它未来最大的暗雷。

来源 (1)

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    techcrunch.com(在新标签页打开)原文techcrunch.com

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