News Corp 靠 AI 每周产出 3000 篇本地新闻：4 人团队搞定

四个人组成的小团队，一周能写出多少篇新闻？新闻集团澳大利亚分部给出的答案是整整三千篇。

在台北举行的世界新闻媒体大会上，新闻集团澳大利亚执行董事长 Michael Miller 透露，他们旗下名为 Data Local 的四人小团队，正利用生成式 AI 技术每周批量生产约 3000 篇本地报道。

4 个人负责 75 家报纸的服务资讯

这个四人团队由数据新闻编辑 Peter Judd 带领，产出的许多稿件就直接挂着他的名字。

他们生成的内容主要集中在民生服务领域，比如天气预报、实时路况以及各加油站的燃油价格。典型的一篇报道标题就是《彭里斯哪里油价最便宜》，此外还涵盖法院每日开庭排期和讣告通知等。

这些自动化内容被分发到全澳 75 家超本地化媒体中，覆盖彭里斯、利斯莫尔、费尔菲尔德、班达伯格和凯恩斯等城市，用来给前线记者写的本地报道做补充。

新闻集团发言人随后澄清说，与其说是新闻，不如把这 3000 篇文章定义为服务资讯，而且自动化抓取油价和路况他们已经做了好几年。

不过与许多媒体的做法不同，读者在这些页面上看不到任何声明此内容由 AI 生成的标识。官方只是强调，所有信息和决策都由 Data Local 的在职记者把关审核。

一人撑起一家报社的数字算盘

大费周章做本地生活资讯，背后其实藏着一本精打细算的商业账。

Miller 透露，新闻集团目前有 55% 的订阅增长是由这些超本地化数字媒体拉动的。大部分新订户都是为了看一眼家门口的消息才掏钱，之后才留下来看全国要闻或生活方式内容。

早在 2020 年，默多克旗下的新闻集团就叫停了 112 家纸媒的印刷，其中 36 家彻底关门。随后他们转型做了大量纯数字版小报，近年又陆续新开了 24 家。

在人口 1.5 万人以上的社区，新闻集团通常只为一家纯数字报刊配置一名记者。

按 Miller 的算法，如果这唯一的一名记者每周能带来 7 个新付费用户，产生的收入就能完全覆盖其工资成本。而 AI 生成的天气、油价流水线，正是替这些单兵作战的记者省下时间的核心工具。

新闻集团最近还在招聘新的数据记者，岗位职责里明明白白写着：通过自动化内容搭建创收渠道。

相比之下，澳大利亚其他同行要谨慎得多。澳大利亚广播公司（ABC）表示目前只把 AI 用在音频转录、语音朗读、多语言翻译和个性化推荐上，并不直接生成稿件；另一大传媒集团 Nine Entertainment 则表示目前还没有可以公布的 AI 政策。

为什么重要

对于读者来说，打开本地小报能看到最新油价和实时路况固然实用，但最大的隐患在于知情权被模糊了。既然文章由 AI 生成，页面上却没有任何标记，读者很难判断眼前的数据究竟是经过记者逐一核实，还是算法抓取直接套模板吐出来的结果。

我们认为，新闻集团这一套玩法非常精明，它击中了传统媒体最脆弱的软肋。长期以来，社区报纸既承受不起养大批采编团队的成本，又放不下本地生活资讯带来的用户粘性；用 AI 批量生成结构化的油价和天气，把单兵记者的精力解放出来去跑社区深度，在商业逻辑上确实跑得通。

但这套流水线看起来也隐藏着媒体公信力的风险。一旦后台数据源出错或算法产生幻觉，四个人面对每周三千篇的海量内容，很难做到真正字字核实。当严肃新闻机构开始靠机器批量灌水来维持订阅转化率，同行的竞争焦点可能很快就会从报道质量滑向流量成本的内卷。