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Nace AI 推出 120% 返现:用智能体决策模型 Drex Max 反向倒贴

首次发布 传播指数 51

Nace AI 宣布为切换至智能体决策模型 Drex Max 的团队提供 120% 返现。团队修改 3 个环境变量即可完成迁移,每消费 1 美元反赚 1.2 美元。官方称在 MiniWoB++ 任务中,千次任务成本仅 2.8 美元,远低于 Claude Code 的 31 美元和 Codex 的 25 美元。

为了争夺智能体开发者,模型厂商已经开始直接发钱了。

Nace AI 宣布针对其专为 AI 智能体打造的决策模型 Drex Max 推出 120% 返现活动。团队只要从 Jev 或其他决策模型迁移过来,在 Drex 上每消费 1 美元,就能倒赚 1.2 美元。

换掉 3 个变量,成本降至十分之一

迁移门槛被压到了极低,开发者据称只需修改 3 个环境变量就能完成切换。

除了返现倒贴,Nace 还在成本上向大厂叫板。根据官方公布的数据,在 MiniWoB++ 基准的 1,000 次简短浏览器任务中,Drex Max 的花费仅为 2.80 美元。作为对比,同样任务用 Claude Code 需要 31 美元,用 Codex 则需要 25 美元,差了接近十倍。

为什么重要

我们认为,这一招是典型的互联网式烧钱获客,直接把模型价格战打成了负价格。对于正在跑大量自动化脚本、对 API 成本极度敏感的团队来说,改几个变量就能白嫖算力甚至赚取返现,确实值得趁着补贴期去试一试。

但这种补贴注定很难长期持续。对行业而言,它说明专用决策模型的护城河依然不够深,厂商必须用激进的财务补贴和极低的迁移成本来抢存量用户。如果 Drex Max 无法在实际复杂任务中证明自己的决策可靠性,补贴期一旦结束,开发者大概率又会改回原来的模型。

来源 (1)

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