Mira Murati 新公司获 20 亿美元融资：估值 120 亿，首发产品将开源

如果要在硅谷挑一个最值钱的「概念」，前 OpenAI 高管离职创业大概能排进前三。哪怕一行公开代码都没写、一个 demo 都没放，支票簿就已经排着队送上门了。

前 OpenAI 首席技术官 Mira Murati 正式宣布，她创立的新公司 Thinking Machines Lab 完成了 20 亿美元的新一轮融资。本轮融资由知名风投 a16z 领投，英伟达、AMD、思科、Accel、ServiceNow 以及量化巨头 Jane Street 等一众科技巨头和机构跟投。

算上这笔钱，这家今年 2 月才低调创立的初创公司，估值已经直接飙到了 120 亿美元。成立不到一年，在没有任何公开产品的情况下迈入百亿俱乐部，Murati 再次证明了自己在资本市场上的巨大号召力。

首发产品要带「重要开源组件」

拿了这么多钱，Thinking Machines Lab 到底要做什么？

Murati 在社交平台上把公司的使命定义为推进「协作型通用智能」。说白了，他们想做的不是那种只能冷冰冰接指令的问答机器人，而是能像真人同事一样协同工作的多模态 AI。

按照她的说法，这种多模态系统能够适应人类最自然的互动方式，融合对话、视觉以及日常工作中那些繁杂的协作流程。更关键的是交付节点，Murati 明确透露，团队会在未来两三个月内端出第一款产品。

有意思的是，首款产品里将包含一个相当重要的开源组件。在闭源模型大行其道的当下，一家背靠数十亿美元估值的顶尖团队愿意拿出一部分成果开源，主要就是为了吸引研究人员和初创公司，帮他们去定制属于自己的模型。

Murati 还承诺，团队很快会对外分享前沿科学研究，帮助整个学术界和开发圈更好地理解前沿 AI 系统。

藏在潜行模式下的赚钱野心

尽管 Murati 强调开源和科研共享，但这家公司的商业算盘打得并不保守。

此前据外媒 The Information 报道，Thinking Machines Lab 的商业规划里包含着非常实际的落地路径：他们计划为企业客户开发定制化的 AI 模型，核心目标直截了当，就是帮企业提升利润。

这种左手拉拢开发者、右手扎进企业级定制服务的打法，在当前的生成式 AI 赛道里其实相当务实。毕竟光靠做通用大模型的推理服务，成本高昂且竞争极度内卷，而直接解决大企业的降本增效，是眼下少有的能快速跑通现金流的方向。

眼下除了大肆吸金，他们还在开放招揽各路动手能力强的顶尖人才，试图把学术前沿迅速转化成可用的产品工具。

为什么重要

在我们看来，Thinking Machines Lab 这轮融资和预告，给当前的 AI 格局带来了三个很有意思的变数。

首先是前 OpenAI 核心团队的分流竞赛正式进入白热化。如今市场上除了仍在领跑的 OpenAI，还有 Ilya Sutskever 创立的 SSI，以及 Murati 的 Thinking Machines Lab。巨头和顶级 VC 们近乎疯狂地把数十亿资金押在这几个关键人物身上，哪怕产品还在襁褓之中，也在所不惜。这意味着前沿模型的军备竞赛门槛被进一步焊死在百亿美元级别。

其次，首发产品承诺包含「重大开源组件」，走了一步很聪明的差异化棋子。现在的开源开发者对顶级多模态能力非常渴求，但市面上真正能打的开源多模态系统屈指可数。如果 Murati 团队能把前 OpenAI 级别的部分多模态底座开放出来，哪怕只是一部分模块，也能迅速在研究社区里拉起庞大的声量和生态支持，把开发者拉进自己的阵营。

不过隐患同样摆在眼前。百亿估值的压力绝不是闹着玩的，市场留给他们的宽容度会非常有限。几个月后的首发产品究竟是能让人眼前一亮的革命性交互，还是换汤不换药的企业定制套壳？如果首发产品不及预期，巨额估值带来的反噬同样会很猛烈。对普通开发者和创业公司来说，现在没必要盲目跟风神话他们，不妨坐稳看戏，等两三个月后看看他们放出的开源工具到底有没有真材实料。