Mira Murati 成立 Thinking Machines Lab：主打定制 AI 与开放科学

去年秋天突然从 OpenAI 离职的前首席技术官 Mira Murati，从公众视野里消失了小半年后，终于把新牌面摊开了。

她宣布成立一家名为 Thinking Machines Lab 的人工智能初创公司。虽然具体产品还没正式端出来，但从目前放出的信息来看，这家公司的调性、打法，甚至核心班底，都在隐隐跟老东家针锋相对。

把 OpenAI 的核心骨干搬走了一半

创办一家 AI 顶级实验室，人永远是最贵的筹码。Murati 这次拉扯出的阵容，可以说是直接把老东家的研发核心给切了一角。

OpenAI 联合创始人 John Schulman 出任研究负责人。据 The Verge 报道，Schulman 之前甚至就在距离 OpenAI 总部仅几个街区的地方秘密约见研究员，帮着搭建新团队。

另一位 OpenAI 前核心高管 Barrett Zoph 则出任首席技术官。此外，曾领导 OpenAI 特殊项目部门的 Jonathan Lachman 也跳槽加入。算下来，Murati 已经从 OpenAI、Character.AI 以及 Google DeepMind 等顶尖机构挖走了大约 10 位顶级研究员和工程师。

不造全自动代理，专心做让人能用的工具

比起 OpenAI 如今全面奔向超级智能和完全自治系统的宏大叙事，Thinking Machines Lab 给出的路线显得务实得多。

根据 Murati 在社交平台发布的消息以及公司向媒体披露的声明，他们主要聚焦三件事：帮助大家根据特定需求定制 AI、打牢基础以构建更强大的 AI，以及通过开放科学推动整个行业理解和改进技术。

公司在一份新闻稿中特别提到，他们想做的不是完全自主运行的系统，而是能够帮助人类与 AI 协作的产品。通俗点说，他们不想让人类靠边站，而是给每个人一套能掌控、能改造成自己趁手工具的 AI 底座。

更值得关注的一点是透明度。随着主流大模型公司越来越封闭，Thinking Machines Lab 明确承诺会定期公开发布技术研究成果和代码，重拾早期 AI 圈推崇的开源研究文化。

为什么重要

对于开发者和企业来说，这很可能是个值得期待的新变量。现在主流的前沿大模型几乎成了黑盒，企业想拿来深度定制往往束手束脚，而开源生态里的模型在综合能力上又经常差前沿梯队半口气。如果 Thinking Machines Lab 能够兑现承诺，把顶尖研究和代码拿出来，普通团队或许不需要依赖巨头施舍的 API，就能拥有符合自己业务诉求的底座能力。

对整个行业而言，Murati 的举动正在加速前沿技术向多极化演进。由核心高管出走带队、集结顶尖大脑创立对标机构，早有 Anthropic 的先例。现在 OpenAI 不仅要面对外部巨头的军备竞赛，还得防着自家老将组成的精锐部队。

我们认为，Murati 团队最聪明的地方在于避开了「万能超级智能」的正面战场，转而押注「人机协作与定制化」。在各家都拼命卷全自动 Agent 的当下，企业和用户最头疼的反而是幻觉不可控、系统不可解释以及难以适配具体工作流。不过隐患也很明显：走开放研究和协作工具路线，不仅极度烧钱，而且商业变现周期通常比闭源订阅模式长得多。十来个人的顶级天才班底能不能抗住算力成本和巨头封锁，目前来看依然是个未知数。