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微软发布 Windows Recall:端侧 AI 打造「照相记忆」,彻底改造本地搜索

首次发布 传播指数 63

微软在 Build 2024 上推出 Recall 功能,专为 Copilot+ PC 打造。它利用 40 多个本地多模态小模型记录屏幕内容,支持用自然语言甚至模糊线索搜索翻过的网页、文档和会议。所有数据纯本地处理不上云,6 月 18 日随更新推送。

微软发布 Windows Recall:端侧 AI 打造「照相记忆」,彻底改造本地搜索
图:engadget.com

想找上周看过的某份 PPT,或者同事在会议里随口提过的一句话,大多数人的办法是在微信、浏览器历史和几十个文件夹里挨个翻。

Microsoft 在新品发布会上推出了专为 AI 设计的 Copilot+ PC。其中最惹人注目的功能叫 Recall:它能记住你在电脑上看过的所有东西,随时供你倒带检索。

Microsoft 把这个功能比作给电脑装上了「过目不忘的记忆力」。首批 Copilot+ PC 定价 999 美元起,于 6 月 18 日正式发售。

凭模糊印象,找回任何屏幕碎片

传统的 Windows 搜索只能靠精确的文件名或特定的文字关键词,一旦记错就查无此物。Recall 换了一种逻辑,改用语义联想来搜寻本地痕迹。

在演示中,工作人员展示了如何搜索之前在 Pinterest 上看过的蓝色裙子。她只要用语音对着电脑说「蓝色裙子」,Recall 就会调出当时浏览过的画面,根本不用去翻浏览器记录。她接着补充「祖母穿的带亮片蕾丝蓝裤套装」,搜索结果立刻进一步收窄。

更有意思的是,如果你记不清具体词句,它能靠上下文推断。比如系统会自动把「孔雀」和带有蓝色调的裙子关联起来。演示者甚至记不清 Teams 会议里某句营销文案的原话,只给了几个模糊的线索,Recall 还是精准翻出了当时的讨论界面。

除了网页,文档、特定幻灯片、邮件和聊天记录都能以这种时间轴的形式倒带定位。

40 多个小模型在本地跑,不过网线

把电脑上的一举一动都记录下来,大家的第一反应往往是:隐私怎么办?

针对这个顾虑,Microsoft 表示 Recall 的数据处理完全在本地离线进行,不会上传到云端,也不会拿去训练未来的 AI 模型。这套系统在本地同时运行了超过 40 个多模态小语言模型,用来识别屏幕上的文字、图像和视频帧。

要支撑这些模型流畅跑在本地,硬件门槛不低。Copilot+ PC 搭载了算力超过 40 TOPS 的神经网络处理单元(NPU),首发机型采用高通 Snapdragon X Elite 芯片。首批设备来自 Surface 以及宏碁、华硕、戴尔、惠普、联想和三星等厂商。

在系统层面,企业管理员可以通过 Microsoft Intune 直接关闭快照记录,个人用户也可以在隐私设置中自主选择记录哪些内容。

为什么重要

对于每天被海量聊天记录、网页链接和文档淹没的打工人来说,Recall 切中了 PC 上最痛苦的痛点之一。很多时候我们记得自己「见过」,却死活想不起「存在哪」,这种语义级的时间轴检索确实能省去大量无意义的翻找时间。

但从目前来看,普通用户完全不用急着换机。Recall 并不是一次简单的系统更新,它被严格绑定在起步价 999 美元、具备高算力 NPU 的 Copilot+ PC 新硬件上。如果你现有的电脑性能还够用,单为了一个搜索功能换掉整套硬件,代价显得过高。

对行业而言,这一步走得很激进。Microsoft 不再甘心让 AI 只停留在网页对话框或云端侧边栏,而是试图把它直接焊进操作系统的最底层。这无疑会迫使苹果加速将本地大模型融入 macOS,也让整个 PC 行业从卷 CPU、GPU 性能,转向卷本地 NPU 算力与系统级交互。

不过,这种做法也埋下了不小的隐患。无论官方如何强调本地处理和不用于模型训练,系统对屏幕进行持续截图并建立索引的机制,在心理层面本身就会引发用户和安全人员的强烈警惕。一旦本地数据库遭遇恶意软件扫描或凭据泄漏,相当于把整台电脑的数字人生双手奉上。Microsoft 想要让大众放心接受这双「时刻盯着屏幕的眼睛」,恐怕还需要拿出远比目前更透明、更严密的安全防线。

来源 (3)

  1. [1]
    engadget.com(在新标签页打开)原文engadget.com
  2. [2]
    blogs.microsoft.com(在新标签页打开)报道blogs.microsoft.com
  3. [3]
    blogs.windows.com(在新标签页打开)报道blogs.windows.com

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