Meta 推出 Threads 新功能「Dear Algo」:发帖对算法喊话就能定制信息流
Meta 在 Threads 上线 AI 功能「Dear Algo」,让用户直接发帖指挥推荐算法。只要在公开帖子里打出「Dear Algo」加上想看或不想看的内容,信息流就会在接下来的 3 天里按要求调整;转发别人的喊话帖也能直接套用偏好。该功能目前先在美、英、澳、新西兰等地上线。

平时刷社交平台,最头疼的就是被算法按着头喂饭。你可能刚看了一场球赛,接下来一周首页全是篮球集锦;或者一部剧正播到高潮,你只是想避避风头,首页却铺天盖地全是剧透。
Meta 旗下的 Threads 刚上线了一个叫 Dear Algo 的新功能,打算把调节时间线的遥控器递给用户自己。
这个功能背后由 AI 驱动。玩法很简单,但形式有点特别:你不需要去后台翻深藏的三级菜单,而是直接在 Threads 发一条公开帖子,开头写上 Dear Algo,后面跟上你想多看什么、少看什么。
比如你可以发一句“Dear algo, show me more posts about podcasts”,或者在追比赛时让它多推点现场讨论。发布之后,你的时间线就会按照这道指令自动调整,有效期是整整三天。
把改推荐算法做成公开社交
有意思的是,Dear Algo 必须通过公开贴文来触发。这意味着所有人都能看到你在命令算法看什么。
如果你的好友发了一条很有品味的筛选指令,你甚至可以直接转发他的那条 Dear Algo 帖子, Threads 就会立刻把他的内容偏好原样套用到你自己的主页上。
这招可以说是典型的社交平台做派。Meta 把原本藏在后台的个人偏好设置,硬生生包装成了一种公开的社交行为。
目前这个功能已经在美国、新西兰、澳大利亚和英国上线,之后会推广到更多国家。
在此之前,不管是 X 还是 Bluesky,主流做法都只是在单条内容旁边放一个不感兴趣的按钮,或者让你手动拉黑关键词。而 Threads 试图用自然语言直接向算法许愿,显然想在实时信息流上追赶 X 的地位。
这也正逢 Threads 势头正猛的节点。市场调研机构 Similarweb 刚发布的报告显示,截至今年 1 月 7 日,Threads 的移动端日活达到了 1.415 亿,已经超过了 X 的 1.25 亿,虽然 X 在网页端依然占优。
为什么重要
对普通用户来说,这确实是个好用的临时调台器。以往算法最让人抓狂的地方在于它很擅长记住你的历史,却猜不透你当下的心情。三天有效期的设计切中了一个很真实的场景,比如周末看一场比赛、短期关注某个展会,过几天热度退了,时间线也不会被彻底带偏。
不过,强制公开也带来了一个挺微妙的问题。我们认为,并不是所有人都愿意把自己当下的审美偏好或者小众癖好大张旗鼓地贴在公屏上,甚至可能有人会觉得这是一种公开处刑。没有提供私密的纯文字指令入口,是它目前最说不通的地方。
但从平台运营的角度来看,Meta 这一步算盘打得非常精。把调参变成发帖,既白赚了一批 UGC 讨论,又利用转发机制制造了新的互动链路,还能顺理成章拿到更结构化的用户自然语言标签。
在与 X 的实时对话争夺战中,Threads 长期被诟病信息滞后、像个慢吞吞的打卡社区。用自然语言操控实时流,看起来是 Meta 试图打破这个刻板印象的一次轻巧试水。
来源 (2)
- about.fb.com(在新标签页打开)原文about.fb.com
- techcrunch.com(在新标签页打开)报道techcrunch.com