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Meta 发布个人智能体 Muse:进驻 WhatsApp,自带虚拟机保隐私

首次发布 传播指数 57

Meta 发布个人 AI 智能体 Muse,基于 Muse Spark 模型构建,可通过独立 App 或 WhatsApp 直接使用。它能自主代发邮件、订票甚至比价网购,且运行在专属云端虚拟机中,由独立安全代理隔绝密码与隐私。目前先在美国上线,大部分功能免费。

Meta 发布个人智能体 Muse:进驻 WhatsApp,自带虚拟机保隐私
图:about.fb.com

让 AI 帮你订机票、发邮件甚至跟人讨价还价,听起来很爽,但问题也很现实:你敢不敢把信用卡和邮箱密码交给它?

Meta 正式推出了自家的个人 AI 智能体 Muse。它不仅有独立的 iOS、Android 应用和网页端,还能直接在 WhatsApp 里像发微信一样跟它聊天。技术上,Muse 背后由 Meta 最新的 Muse Spark 模型驱动,大部分功能免费,也提供付费订阅。

云端里的「独立电脑」和保镖

以往给 AI 办事,最怕它拿到密码后乱来。Meta 这次专门做了一套名叫 Muse Secure VM 的架构,给每个用户在云端单独配一台虚拟电脑,把数据和智能体锁在里面。

更有意思的是,Meta 在这台虚拟机里塞了另一个名叫 Sentinel 的「安全官」智能体。Muse 在这台机器上无论想访问什么外网、做任何敏感操作,都必须先经过 Sentinel 的审批;碰到付钱或发邮件,系统还会弹出来向你确认。

付钱方面,Muse 接入了 Stripe 的 Link 钱包。它不会直接看你的真实卡号,而是生成单次使用的虚拟卡,还自带降价退差价、丢件损坏赔付和退货保障。Meta 还透露,之后会接入 1Password 和 Shop Pay,并在今年晚些时候推出全加密的机密虚拟机,到时候连 Meta 自己都拿不到密钥。

你关掉手机软件后,Muse 还会继续在后台开着浏览器帮你比价、填表和推进进度,做完了再发通知找你验收。

榜单冲得快,但历史包袱也不小

上线后的热度很快反映在了数据上。据 Sensor Tower 统计,Muse 在美国 iOS 平台上线不久就拿下了超过 8.3 万次下载,冲到了 App Store 免费总榜第二名。

不过,这个势头跟 Meta 当年自家的 Threads(首日破 430 万次下载)或者 ChatGPT 首周的爆发力相比,节奏显得温和不少。在安卓端,Muse 在 Google Play 效率榜仅排在第 338 位;当然,还有大量用户其实是在 WhatsApp 或网页上直接使用,这些并未算进应用商店里。

外部竞争也咬得很紧。除了科技巨头们的企业级助手,估值 25 亿美元的初创公司 Instinct 也在主打短信交互的个人智能体。Instinct 不仅支持好友智能体之间互相联动组局,这周还给用户配上了专属邮箱,甚至抢先上线了位置共享。

更微妙的是信任问题。就在 Muse 上线前几天,Meta 刚刚就社交媒体危害相关诉讼达成了 180 亿美元的和解。要把日常账号、密码和消费全权交给一家背负过多起隐私罚单的巨头,很多普通用户心里难免要打个问号。

为什么重要

对于经常被报销发票、琐碎行程和比价折磨的普通人来说,Muse 展现了一种完全不同的智能体使用方式:你不需要学会写复杂提示词,直接在常用的聊天软件里留一句话,关掉手机让它去跑后台就行。尤其是单次卡支付和独立虚拟机的设计,至少在产品机制上解决了「AI 刷爆卡」的后顾之忧,哪怕只把它当成一个后台盯票比价的助手,也值得立刻上手体验一下。

对行业来说,个人智能体正在从「模型能力的军备竞赛」转向「交付形态与信任体系的较量」。当 OpenAI 和 Anthropic 还在努力把智能体塞进网页侧边栏或工作台时,Meta 选择把它直接推到普通人每天都在用的 WhatsApp 里。这一招很可能会逼着其他大模型厂商加快与日常消费、即时通讯工具的深度整合。

我们认为,Meta 这套「双智能体监督 + 云端隔离沙盒」的做法非常聪明,既避开了大模型提示词注入无法彻底根治的死穴,又用现成的金融基础设施补上了支付短板。但隐患也同样明显:Meta 在隐私政策中依然保留了「为了运营支持可访问数据」以及「默认用于训练(除非手动退出)」的条款。用户愿不愿意把生活底牌托付给它,恐怕不是单靠技术沙盒就能轻易化解的宿题。

来源 (3)

  1. [1]
    about.fb.com(在新标签页打开)原文about.fb.com
  2. [2]
    techcrunch.com(在新标签页打开)报道techcrunch.com
  3. [3]
    theverge.com(在新标签页打开)报道theverge.com

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