Meta 推出 3D Gen:提示词转 3D 资产不到 1 分钟,还支持重贴图
周二,Meta 推出 3D Gen 模型,能在 1 分钟内将文本转换成高保真 3D 资产。该系统约 30 秒生成初始几何模型,再花 20 秒即可靠提示词完成物理渲染级别的重新贴图。目前该研究仍在开发中,尚未向公众开放。

以往在游戏或影视制作里,一个 3D 模型从建网格、拆 UV 到手绘贴图,熟练的模型师做上几天都是家常便饭。
现在 Meta 打算把这个周期压缩到一分钟以内。
Meta 的生成式 AI 研究团队公开了一项名为 Meta 3D Gen 的新系统,主打端到端的文本生成高质量 3D 资产,整个流程耗时不到 60 秒。
拆成两步,30 秒搭骨架、20 秒刷材质
文字生成 3D 过去最常被业内诟病的一点,就是生成的模型要么网格一团糟,要么贴图糊成一片,根本没法扔进游戏引擎里用。
Meta 这次走的是两阶段组合路线。
第一阶段由 3D AssetGen 负责,主要依据文本提示词构建出基础几何形状与材质,平均推理时间大约只需要 30 秒。
第二阶段则交给 3D TextureGen,专门负责纹理与细节的生成或修改,这部分推理时间不超过 20 秒。
按照 Meta 研究团队的说法,3D Gen 之所以能兼顾速度和精细度,是因为它同时在视图空间、体积空间以及 UV 贴图空间这三个维度上表示 3D 对象。
更实用的是,它不仅能输出高分辨率纹理,还完整支持游戏工业通用的物理基础渲染材质,也就是 PBR 贴图。
而且它不止能给自家的生成模型上色,甚至连人类艺术家以前做好的现有 3D 资产,也能直接通过输入文字提示词来换肤和重绘纹理。
在与多个业内基准模型的盲测对比中,无论是看提示词贴合度、视觉质量还是纹理细节,标注员在 68% 的情况下都更偏好 3D Gen 这种两阶段流程生成的资产。
不过 Meta 也明确表示,这项技术目前还停留在论文和研究阶段,暂时没有开放给公众使用。
为什么重要
我们认为,Meta 3D Gen 最聪明的地方在于它没有死磕一步到位的端到端黑盒,而是老老实实顺应了工业界的生产逻辑,把几何体生成和材质渲染拆开处理。
把 TextureGen 独立出来是一个非常高明的设计。在实际的开发管线中,很多时候资产的形状早已定案,改来改去的往往是外观、季节变化或磨损痕迹。支持对已有模型用自然语言快速改贴图,击中的正是游戏和虚拟场景制作中最磨人、耗时最长的一环。
对于独立游戏开发者和 3D 创作者来说,如果未来这项工具落地,几分钟内批量拉出几百个不同配色的场景道具将不再是幻想,内容资产的制作门槛会被大幅拉低。
但它看起来也并非毫无隐患。实验室环境下的高质量,不等于能直接塞进现代商业引擎。游戏工业对网格的拓扑结构、面数控制和布线规范极其挑剔,纯靠生成式 AI 算出来的多边形,往往需要大量人工二次修模。
而且 Meta 自己在 VR 和元宇宙业务上押了重注,他们比谁都渴求海量的 3D 内容资产。这项技术显然是在为自家硬件生态的虚拟空间铺路,逼迫其他致力于 3D 生成的对手跟进更符合工业标准的贴图管线。
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