McAfee 推出 Scam Detector：实时识别文本、邮件与视频诈骗

要是你最近收到过陌生号码发来的「嗨，最近好吗」，或者收到过一封催你签「离职保密协议」的紧急邮件，你大概已经体会到现在的骗子有多逼真了。在 AI 工具普及之后，批量定制这类陷阱变得越来越轻而易举。

在 CES 2025 上，安全厂商 McAfee 拿出了针对这套玩法的解法，正式发布 McAfee Scam Detector。这款工具主打通过 AI 实时识别并拦截藏在短信、电子邮件以及网页视频里的各类诈骗。

盯紧私密聊天和任何网页视频

McAfee 首席技术官 Steve Grobman 提到，现在的诈骗分子有两个天然优势。一是大量的欺诈行为发生在点对点加密聊天或私信里，根本没有平台审核员；二是实时性极高，受害者在慌乱中根本来不及查证。

针对这些痛点，McAfee 将原本分散的防护能力整合到了一起。它的视频防伪功能可以直接作用于网页上的任何视频流，实时判断画面中的人是不是用 Deepfake 换脸生成的。

在文本和邮件方面，它专门盯防高度定制化的骗局。比如很多人在公开求职后，会收到要求进入下一轮面试的通知，但对方会借口做背景调查要求候选人自己付费。类似的手法还包括虚假快递未送达通知，或是伪装成马斯克推荐投资机会。

在底层部署上，McAfee 这套 AI 模型不仅能在常规的 CPU 和 GPU 上做推理，还专门适配了 AI PC 里的 NPU。如果你的电脑有专属的神经处理单元，检测模型就能直接在本地计算。

服务覆盖面也做了扩展。之前在 2024 年的技术预览中，邮件防诈还只支持微软体系，现在已经延伸到了 Gmail 等主流服务。这套工具计划在今年春季正式上线，届时所有 McAfee 现有订阅用户都可以免费使用。

为什么重要

诈骗已经从以前那种错漏百出的群发垃圾邮件，演变成了基于公开信息精准定制的心理战。根据 McAfee 自己的调查数据，有三分之一的美国人过去一年里在短信、邮件或视频里被骗过，普通人每年甚至要花 80 个小时来辨别消息真假，而某些 Deepfake 诈骗让人损失高达 50 万美元。对普通用户来说，能有一道防线在打开邮件或刷到视频时顺手做初筛，确实能省下不少精力。

我们认为，McAfee 这一步走得相当务实。他们把模型搬到了 AI PC 的本地 NPU 上跑，既解决了实时扫描大量隐私文本时的算力成本，又在很大程度上避开了把私人聊天记录上传到云端分析的隐私争议。

但隐患同样明显。安全检测的本质是一场猫鼠游戏，当检测模型把某种假视频特征标记出来，攻击者就能拿这些反馈继续优化生成模型。更何况，只要 AI 误报一次真正的雇主通知或紧急业务邮件，普通用户的信任度就会大打折扣。现在把它当作提醒参考很合适，但指望装个软件就能彻底高枕无忧，目前看起来还不切实际。